| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Izdelava interaktivnega priporočilnega sistema za predlaganje člankov in knjig s pomočjo strojnega učenja : magistrsko delo
Avtorji:ID Polner, Mitja (Avtor)
ID Žlahtič, Bojan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Polner_Mitja_2026.pdf (2,15 MB)
MD5: 594BBAF57D7B4E63D88332DE3F21777A
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo zgradili semantični priporočilni sistem, ki je glede na uporabnikove zahteve priporočal članke in knjige na tri različne načine. Ti načini so: priporočanje glede na podani naslov ali kontekst in priporočanje po ostalih podobnih člankih ali knjigah. Za priporočanje smo uporabili modele TF-IDF, word2vec, BERT in GPT ter veliki jezikovni model za generiranje odgovorov. Semantično podobnost med dokumenti in vhodom uporabnika smo izračunali s pomočjo kosinusne podobnosti. S testiranjem modelov z različnimi metrikami smo ugotovili, da se v vseh primerih priporočanja najboljše izkaže model BERT.
Ključne besede:obdelava naravnega jezika, veliki jezikovni modeli, generiranje z razširjenim iskanjem, priporočilni sistem
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Polner]
Leto izida:2026
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XII, 73 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-97764 Novo okno
UDK:004.85:004.774.2(043.2)
COBISS.SI-ID:281714435 Novo okno
Datum objave v DKUM:29.05.2026
Število ogledov:186
Število prenosov:14
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:10.04.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Development of an interactive recommendation system for suggesting articles and books using machine learning
Opis:The master's thesis aimed to create a semantic recommendation system for books and articles using 3 different methods based on the user's input. These methods are: recommending based on titles, based on context and based on other similar articles and books. We used TF-IDF, word2vec, BERT and GPT models for recommendations and a large language model for generating a response. We calculated the semantic similarity between documents and user input using cosine similarity. From our testing of models with different evaluation metrics we found that the BERT model performed better in all recommendation cases.
Ključne besede:natural language processing, large language model, retrieval-augmented generation, recommendation system


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici