| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Vloga umetne inteligence pri optimizaciji varnosti v DevSecOps okoljih : magistrsko delo
Avtorji:ID Grosek, Martin (Avtor)
ID Beranič, Tina (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Grosek_Martin_2026.pdf (1,47 MB)
MD5: 7D59E3C0AA19A6821AB2DDD0D389C2AA
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo obravnavali povezavo med DevSecOps in umetno inteligenco (UI). Cilj dela je bil ugotoviti, kateri izzivi se pojavljajo ob uvedbi DevSecOps, kako se le-ti spreminjajo ob vključitvi UI ter kako se UI-podprta orodja izkažejo v praksi. Pregled literature in študija primera sta pokazala, da umetna inteligenca izboljšuje razlago varnostnih ugotovitev, podpira triažo, predlaga popravke ter omogoča spremljanje sistema med njegovim delovanjem. Rezultati so pokazali, da je uporabnost umetne inteligence odvisna od kakovosti podatkov, stopnje integracije v razvojni potek dela, razpoložljivega konteksta in vključitve človeka v končno presojo rezultatov. Glavna naloga UI je torej podpora in ne nadomestitev obstoječih varnostnih praks.
Ključne besede:DevSecOps, umetna inteligenca, CI/CD, varnost programske opreme, zaznavanje ranljivosti.
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Grosek]
Leto izida:2026
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 83 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-97844 Novo okno
UDK:004.8:004.4.056(043.2)
COBISS.SI-ID:282265347 Novo okno
Datum objave v DKUM:29.05.2026
Število ogledov:177
Število prenosov:24
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:18.04.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The role of artificial intelligence in optimizing security in DevSecOps environments
Opis:In this master’s thesis, we examined the relationship between DevSecOps and artificial intelligence (AI). The aim of the thesis was to identify the main challenges that arise when implementing DevSecOps, to determine how these challenges change with the introduction of AI, and to assess how AI-supported tools perform in practice. The literature review and case study showed that artificial intelligence can improve the explanation of security findings, support triage, suggest remediation actions, and enable system monitoring during operation. The results indicate that the usefulness of AI depends on the quality of data, the level of integration into the development workflow, the availability of relevant context, and the involvement of humans in the final assessment of results. Therefore, the main role of AI is to support existing security practices rather than replace them.
Ključne besede:DevSecOps, artificial intelligence, CI/CD, software security, vulnerability detection.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici