| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razvoj lokalnega glasovnega asistenta za upravljanje računalnika v slovenskem jeziku
Avtorji:ID Založnik, Tine (Avtor)
ID Mlakar, Uroš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Zaloznik_Tine_2026.pdf (1,31 MB)
MD5: 3FCDF0094D7785AD1C7A099E105E1B0F
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu smo razvili prototip lokalnega glasovnega asistenta za okolje Windows, ki omogoča upravljanje računalnika v slovenščini in deluje brez internetne povezave. S pomočjo modelov Wav2Vec 2.0 in CNN14 smo raziskali uspešnost klasifikacije omejenega nabora glasovnih ukazov, naučenih na posnetkih enega samega govorca. Pokazali smo, da za zanesljivo prepoznavo ukazov in budne besede ne potrebujemo ogromnih količin podatkov, saj smo prepričljive rezultate dosegli že z manjšim naborom lastnih posnetkov.
Ključne besede:Prepoznava govora, glasovni asistent, globoko učenje
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2026
PID:20.500.12556/DKUM-98007 Novo okno
Datum objave v DKUM:29.05.2026
Število ogledov:261
Število prenosov:62
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:10.05.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Development of a local voice assistant for computer management in slovenian
Opis:In our thesis, we developed a prototype of a local voice assistant for the Windows environment, which enables computer control in Slovenian and works without an internet connection. Using the Wav2Vec 2.0 and CNN14 models, we investigated the effectiveness of classifying a limited set of voice commands learned from recordings of a single speaker. We showed that we do not need huge amounts of data for reliable command and wake word recognition, as we achieved convincing results with a smaller set of our own recordings.
Ključne besede:Speech recognition, voice assistant, deep learning


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici