| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primerjava algoritmov za optimizacijo delovnega načrta
Avtorji:ID Roškar, Marko (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Kohek, Štefan (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Roskar_Marko_2026.pdf (2,09 MB)
MD5: 48688D42B595CAF116372B62C673AF8B
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V zaključnem delu obravnavamo problem načrtovanja poslovne poti, pri katerem je treba v omejenem delovnem dnevu obiskati podmnožico strank z maksimizacijo dobička ob upoštevanju časovne omejitve, obveznih strank in stroškov goriva. Problem formalno opredelimo z matematičnim modelom in rešimo s petimi pristopi: požrešno strategijo, mešanim celoštevilskim linearnim programiranjem, simuliranim ohlajanjem, prilagodljivim iskanjem po velikih soseščinah in genetskim algoritmom. Eksperimentalno ovrednotenje na 70 testnih instancah je pokazalo, da simulirano ohlajanje dosega najboljše rezultate z razdaljo do najboljše najdene rešitve pod 0,62 % pri vseh velikostih instanc.
Ključne besede:načrtovanje poslovne poti, simulirano ohlajanje, kombinatorična optimizacija, genetski algoritem, prilagodljivo iskanje po velikih soseščinah
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2026
PID:20.500.12556/DKUM-98105 Novo okno
Datum objave v DKUM:29.05.2026
Število ogledov:147
Število prenosov:27
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:16.05.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparison of algorithms for work schedule optimization
Opis:This thesis addresses the business route planning problem, where a subset of customers must be visited within a limited working day to maximize profit while respecting time constraints, mandatory customers, and fuel costs. The problem is formally defined with a mathematical model and solved using five approaches: a greedy strategy, mixed integer linear programming, simulated annealing, adaptive large neighborhood search, and a genetic algorithm. Experimental evaluation on 70 test instances showed that simulated annealing achieves the best results with a gap to the best-found solution below 0.62 % across all instance sizes.
Ključne besede:business route planning, simulated annealing, combinatorial optimization, genetic algorithm, adaptive large neighborhood search


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici