| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Determinants of fare-free public transport demand among older adults : evidence from nationwide smart-card data
Avtorji:ID Hojski, Danijel (Avtor)
ID Erveš, Rija (Avtor)
Datoteke:.pdf sustainability-18-04805.pdf (487,83 KB)
MD5: F10E378559473BE80E2140A7A5689F06
 
URL https://www.mdpi.com/2071-1050/18/10/4805
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
Opis:Fare-free public transport policies are widely implemented to improve accessibility for older adults, yet their effects vary across spatial contexts. Population ageing further increases the need for accessible mobility, while intelligent transport systems (ITS) enable the use of large-scale operational data for evidence-based transport planning. This study examines the determinants of fare-free public transport demand using nationwide smart-card validation data from Slovenia, where free travel for residents aged 65 and over was introduced in 2020. The analysis combines IJPP smart-card data with selected socio-economic, service-level and spatial indicators and applies bivariate correlation and regression analysis at the regional level. The results reveal substantial regional variation in demand intensity. Service availability shows the strongest positive association with usage, while car ownership exhibits a moderate negative relationship. In contrast, economic indicators and population density show limited explanatory power. These findings indicate that differences in realised demand are primarily shaped by service and accessibility conditions rather than pricing alone. The study highlights the importance of integrating fare policies with service provision when planning mobility systems in ageing societies.
Ključne besede:fare-free public transport policy, smart-card data analysis, mobility of older adults, public transport demand, linear regression, intelligent transport systems (ITS)
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:27.03.2026
Datum sprejetja članka:06.05.2026
Datum objave:12.05.2026
Založnik:MDPI
Leto izida:2026
Št. strani:13 str.
Številčenje:let. 18, št. 10, št. članka 4805
PID:20.500.12556/DKUM-98112 Novo okno
UDK:656.025.2:656.1
COBISS.SI-ID:278422531 Novo okno
DOI:10.3390/su18104805 Novo okno
ISSN pri članku:2071-1050
Datum objave v DKUM:18.05.2026
Število ogledov:193
Število prenosov:12
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Sustainability
Skrajšan naslov:Sustainability
Založnik:MDPI
ISSN:2071-1050
COBISS.SI-ID:5324897 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Ministrstvo za okolje, podnebje in energijo
Številka projekta:LIFE17 IPC/SI/000007
Naslov:Boosting greenhouse gas emissions reduction by 2020 with a view to 2030 – promoting sustainable transport, energy efficiency, renewable energies and sustainable, climate protecting land use in the transition to low carbon society, Spodbujanje zmanjšanja emisij TGP do leta 2020 s pogledom na 2030 – promocija trajnostne mobilnosti, učinkovite rabe energije, obnovljivih virov energije in v blaženje podnebnih sprememb usmerjene rabe tal z namenom prehoda v nizkoogljično družbo
Akronim:LIFE IP CARE4CLIMATE

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:javni prevoz, starejši občani, mobilnost, brezplačne vozovnice, pametne kartice, inteligentni transportni sistemi, analiza podatkov, linearna regresija


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici