| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primerjalna analiza metod testiranja informacijskih rešitev z inteligentnimi komponentami : magistrsko delo
Avtorji:ID Zakelšek, Haidi (Avtor)
ID Šumak, Boštjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Zakelsek_Haidi_2026.pdf (2,53 MB)
MD5: D278B8E0CF1B59766F41E194B50EA0B2
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Razvoj inteligentnih sistemov prinaša nove izzive pri testiranju in zagotavljanju njihove kakovosti, saj rezultati temeljijo na verjetnosti namesto na vnaprej določenih izidih. Magistrsko delo obravnava problem testiranja sistemov z inteligentnimi komponentami, pri čemer smo sistematično pregledali obstoječe metode in ogrodja ter izvedli primerjalno analizo metamorfnega, diferencialnega in testiranja na podlagi lastnosti. Cilj naloge je bil ugotoviti, kako se izbrane metode razlikujejo glede na vrsto zaznanih odstopanj in ali njihova kombinacija omogoča širši vpogled v delovanje sistema. V eksperimentu smo vse tri metode implementirali na konvolucijski nevronski mreži, naučeni na javno dostopnem podatkovnem naboru. Rezultate smo primerjali s Kruskal-Wallisovim testom in post-hoc analizo. Ugotovili smo, da metode odkrivajo različne tipe nepravilnosti in imajo različne prednosti in omejitve. Rezultati so pokazali statistično značilne razlike med izbranimi pristopi in potrjujejo njihovo uporabnost pri zagotavljanju kakovosti inteligentnih informacijskih rešitev.
Ključne besede:testiranje inteligentnih komponent, testiranje sistemov z inteligentno komponento, inteligentna komponenta, metamorfno testiranje, testiranje na podlagi lastnosti, diferencialno testiranje.
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[H. Zakelšek]
Leto izida:2026
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (…,… str.))
PID:20.500.12556/DKUM-98427 Novo okno
UDK:004.89(043.2)
COBISS.SI-ID:283573507 Novo okno
Datum objave v DKUM:29.06.2026
Število ogledov:253
Število prenosov:25
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons Brez predelav dovoljuje uporabnikom ponovno distribucijo dela, vendar ne v spremenjeni obliki. Zahtevana je navedba avtorstva.
Začetek licenciranja:11.06.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparative analysis of testing methods for information systems with intelligent components
Opis:The development of intelligent systems introduces new challenges in testing and quality assurance, as results are based on probability rather than predefined outcomes. This master's thesis addresses the problem of testing systems with intelligent components, systematically reviewing existing methods and frameworks and conducting a comparative analysis of metamorphic, differential, and property-based testing. The aim of the thesis was to determine how the selected methods differ in terms of the types of deviations they detect and whether their combination enables a broader insight into system behaviour. In the experiment, all three methods were implemented on a convolutional neural network trained on a publicly available dataset. The results were compared using the Kruskal-Wallis test and post-hoc analysis. We found that the methods detect different types of irregularities and have different strengths and limitations. The results showed statistically significant differences between the selected approaches and confirm their practical applicability in ensuring the quality of intelligent information solutions.
Ključne besede:intelligent components testing, testing systems with intelligent component, intelligent component, metamorphic testing, property based testing, differential testing.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici