| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Prostorsko-časovna analiza telematskih podatkov za oceno prometnega tveganja v sloveniji
Avtorji:ID Repas, Ana (Avtor)
ID Kljajić Borštnar, Mirjana (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Repas_Ana_2026.pdf (6,32 MB)
MD5: 509BEC3F559F548C444D4BAFACF39E17
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Magistrsko delo temelji na kvantitativnem pristopu, ki v okviru metodološkega modela CRISP-DM združuje podatkovno analitiko in prostorsko analizo ter sledi načelom raziskovalne strategije načrtovanja in razvoja (angl. Design Science Research, DSR). Obravnava uporabo telematskih podatkov aplikacije DRAJV za analizo prometnega tveganja na slovenskem cestnem omrežju, pri čemer je osrednji cilj razviti in ovrednotiti podatkovno podprt model za prepoznavanje značilnih vzorcev prometnega vedenja ter identifikacijo con prometnega tveganja na ravni posameznih cestnih odsekov. Raziskava naslavlja pomembno raziskovalno vrzel, saj je uporaba telematskih podatkov za analizo prometnega tveganja v slovenskem prostoru še vedno omejena, obstoječe študije pa se večinoma osredotočajo na opisne analize ali lokalno omejene primere. Analiza temelji na telematskih dogodkih kot so: prekoračitve hitrosti, zaviranja, pospeševanja, vožnja skozi ovinke in motnje pozornosti zaradi uporabe mobilne naprave, zabeleženih v obdobju 2021–2025 ter prostorsko agregiranih na cestne odseke. Rezultati potrjujejo obstoj značilnih vzorcev prometnega vedenja ter visoko povezanost med posameznimi tipi telematskih dogodkov. Na podlagi podatkovno-analitičnih in prostorskih metod so bile identificirane cone prometnega tveganja, ki omogočajo razvrščanje cestnih odsekov glede na značilnosti prometnega vedenja in stopnjo prometnega tveganja. Delo prispeva k boljšemu razumevanju uporabnosti telematskih podatkov pri analizi prometnega tveganja ter predstavlja podlago za razvoj podatkovno podprtih rešitev na področju prometne varnosti, zavarovalništva, prostorskega načrtovanja in upravljanja prometne infrastrukture.
Ključne besede:prometno tveganje, telematski podatki, prometna varnost, prostorska analiza, cone prometnega tveganja, DRAJV
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2026
PID:20.500.12556/DKUM-98742 Novo okno
COBISS.SI-ID:288878595 Novo okno
Datum objave v DKUM:25.08.2026
Število ogledov:144
Število prenosov:5
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FOV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:04.07.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Spatial-temporal analysis of telematic data for traffic risk assessment in Slovenia
Opis:This master's thesis is based on a quantitative approach that combines data analytics and spatial analysis within the CRISP-DM methodological framework and follows the principles of Design Science Research (DSR). The study examines the use of telematics data from the DRAJV application for traffic risk analysis on the Slovenian road network. The primary objective is to develop and evaluate a data-driven model for identifying characteristic driving behaviour patterns and delineating traffic risk zones at the level of individual road segments. The research addresses an important gap in the existing literature, as the use of telematics data for traffic risk analysis in Slovenia remains limited, while existing studies are primarily focused on descriptive analyses or geographically restricted case studies. The analysis is based on telematics events, including speeding, braking, acceleration, cornering, and driver distraction caused by mobile phone use, recorded between 2021 and 2025 and spatially aggregated to road segments. The results confirm the existence of characteristic driving behaviour patterns and a strong relationship among different types of telematics events. Using data-analytic and spatial methods, traffic risk zones were identified, enabling the classification of road segments according to driving behaviour characteristics and traffic risk levels. The thesis contributes to a better understanding of the applicability of telematics data in traffic risk analysis and provides a foundation for the development of data-driven solutions in the fields of road safety, insurance, spatial planning, and transportation infrastructure management.
Ključne besede:traffic risk, telematics data, road safety, spatial analysis, traffic risk zones, DRAJV


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici