| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Spektralna razčlenitev tresljajev poškodovanega ležaja s PSoC 6 in UI : diplomsko delo
Avtorji:ID Brglez, Jakob (Avtor)
ID Uran, Suzana (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Karner, Timi (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Bratina, Božidar (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Brglez_Jakob_2026.pdf (3,81 MB)
MD5: A7594F6EB639B8E0D08B7D2E2DD06B26
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Naloga obsega teoretični pregled poškodb ležajev in metod za njihovo zaznavo ter praktično izvedbo meritve tresljajev ležajev rabljenega in novega ventilatorja ter presojo prisotnosti poškodb ležajev z metodami z in brez umetne inteligence. Meritve in osnovna obdelava podatkov so bile izvedene z razvojno ploščico PSoC 6 AI Evaluation Board, pri čemer je bil napisan program za tipanje tresljajev z višjo frekvenco tipanja. Za razčlenitev signalov tresljajev sta bili uporabljeni metodi s Fourierjevo transformacijo in razčlenitvijo spektra ovojnice. Zbrani podatki so ob podatkih iz javne zbirke služili tudi za učenje konvolucijske nevronske mreže za klasifikacijo signalov med poškodovane in nepoškodovane.
Ključne besede:poškodbe ležajev, tresljaji, razčlenitev signalov, umetna inteligenca, nevronske mreže
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[J. Brglez]
Leto izida:2026
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 55 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-98748 Novo okno
UDK:621.7.08:621.822(043.2)
COBISS.SI-ID:290197507 Novo okno
Datum objave v DKUM:18.08.2026
Število ogledov:341
Število prenosov:32
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:05.07.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Spectral analysis of faulty bearing vibrations using PSoC 6 and AI
Opis:The work encompasses a theoretical review of bearing faults and their detection methods as well as practical execution of bearing vibration measurement of an used and an unused fan with an assessment of presence of faults with or without the use of artificial intelligence. The measurements and basic processing of data is executed with PSoC 6 AI Evaluation Board, where a program was developed for sampling the vibration with a higher sampling frequency. Fourier transform and envelope spectrum analysis methods were used for vibration analysis. The acquired data with a portion of data from a public dataset was used for training a convolutional neural network, meant for classification of signals into those with and those without faults.
Ključne besede:bearing faults, vibration, signal analysis, artificial intelligence, neural networks


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici