| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Optimizacija razmestitve delovnih mest z uporabo tradicionalnih metod in programskega modela v pythonu : magistrsko delo
Avtorji:ID Planinc, Gašper (Avtor)
ID Buchmeister, Borut (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Nedelko, Zlatko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Planinc_Gasper_2026.pdf (2,20 MB)
MD5: 12A2679B40F2F1240AD4620A06900DC0
 
.zip MAG_Planinc_Gasper_2026.zip (361,32 KB)
MD5: 62D3F75ECD949C30DDCBF78E35D53FCE
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:V magistrskem delu je obravnavana optimizacija razmestitve delovnih mest v proizvodnem sistemu za izdelavo gonil. Za analizo materialnega toka in optimizacijo razmestitve so bile uporabljene OD–KAM matrika, trikotna metoda razmestitve, metoda zamenjav ter računalniško podprt model v programskem jeziku Python. Poseben poudarek je namenjen uporabi umetne inteligence (UI) pri razvoju optimizacijskega modela. Rezultati optimizacije so pokazali zmanjšanje skupnega transportnega dela in posledično transportnih stroškov za približno 35 %, kar potrjuje učinkovitost uporabljenih metod pri optimizaciji proizvodnih sistemov. Primerjava rezultatov je pokazala, da je računalniško podprt model v programskem jeziku Python dosegel primerljive rezultate kot ročno izvedeni izračuni, pri čemer sta oba pristopa določila enako optimalno razmestitev delovnih mest. Raziskava je pokazala, da lahko uporaba programskih orodij in umetne inteligence bistveno skrajša čas izvajanja optimizacijskih postopkov ter omogoča učinkovitejšo analizo različnih variant razmestitve proizvodnih sistemov.
Ključne besede:Optimizacija razmestitve, proizvodni sistem, OD–KAM, trikotna metoda, metoda zamenjav, Python, umetna inteligenca
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[G. Planinc]
Leto izida:2026
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 75 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-98794 Novo okno
UDK:658.512:004.43(043.2)
COBISS.SI-ID:291912963 Novo okno
Datum objave v DKUM:27.08.2026
Število ogledov:148
Število prenosov:3
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:08.07.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Optimization of workplace layout using traditional methods and a python-based model
Opis:This master's thesis addresses the optimization of workplace layout in a production system for the manufacturing of gear units. The analysis of material flow and layout optimization was performed using the OD–KAM matrix, the triangular layout method, the exchange method and a computer-supported model developed in the Python programming language. Special emphasis was placed on the use of artificial intelligence (AI) in the development of the optimization model. The optimization results showed a reduction in total material handling work and consequently transportation costs by approximately 35%, confirming the effectiveness of the applied methods in the optimization of production systems. A comparison of the results demonstrated that the computer-supported Python model achieved results comparable to manually performed calculations, while both approaches identified the same optimal workplace layout. The research further showed that the use of software tools and artificial intelligence can significantly reduce the time required for optimization procedures and enable a more efficient analysis of different production system layout alternatives.
Ključne besede:layout optimization, production system, OD–KAM, triangular method, exchange method, Python, artificial intelligence


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici