| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Povezave med pripomočki umetne inteligence in zaznave pravičnosti in delovne zavzetosti zaposlenih v računovodski dejavnosti
Avtorji:ID Pečoler, Sara (Avtor)
ID Kolar, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Pecoler_Sara_2026.pdf (1,05 MB)
MD5: FCAD02C139F038D1D0F17B1B3DC185B0
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:Umetna inteligenca postaja vse pomembnejši del sodobnih organizacij in kadrovskih sistemov. Njena uporaba prinaša številne koristi, hkrati pa odpira vprašanja pravičnosti in tveganja pristranskosti. Zaznava pravičnosti pri tem pomembno vpliva na odzive zaposlenih, njihovo zadovoljstvo ter delovno zavzetost. V zadnjih letih se zato vse več pozornosti namenja vprašanju, kako zaposleni dojemajo uporabo umetne inteligence pri ocenjevanju uspešnosti. V empiričnem delu diplomskega dela smo s pomočjo anketnega vprašalnika raziskovali, ali zaposleni v računovodski dejavnosti ocenjevanje uspešnosti, ki ga poda umetna inteligenca, dojemajo drugače kot ocenjevanje s strani vodje. V raziskavi je sodelovalo 44 zaposlenih v računovodski dejavnosti. Ugotovili smo, da anketiranci sistemov ocenjevanja, ki temeljijo na uporabi umetne inteligence, ne dojemajo kot bolj pravičnih od sistemov, v katerih oceno poda vodja. Prav tako rezultati niso pokazali razlik niti v pripravljenosti zaposlenih za izboljšanje delovne uspešnosti po prejeti slabi oceni niti v privlačnosti organizacije za zaposlitev ali ostanek v njej glede na vrsto ocenjevalca.
Ključne besede:umetna inteligenca, ocenjevanje uspešnosti, organizacijska pravičnost, delovna zavzetost, upravljanje človeških virov.
Kraj izida:Maribor
Založnik:S. Pečoler]
Leto izida:2026
PID:20.500.12556/DKUM-98974 Novo okno
UDK:331.101.62
COBISS.SI-ID:290324995 Novo okno
Datum objave v DKUM:08.09.2026
Število ogledov:106
Število prenosov:8
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:EPF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:23.07.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Connections between artificial intelligence tools and perceptions of fairness and employee engagement in the accounting profession
Opis:Artificial intelligence is becoming an increasingly important part of moder organizations and human resource management systems. Its use offers numerous benefits while also raising concerns about fairness and the risk of bias. Perceptions of fairness play an important role in shaping employees' reactions, job satisfaction and work engagement. Consequently, in recent years, growing attention has been devoted to understanding how employees perceive the use of artificial intelligence in performance appraisal. In the empirical part of this thesis, we used a questionnaire survey to examine whether employees in the accounting sector perceive performance evaluations conducted by artificial intelligence differently from those conducted by a supervisor. The study included 44 employees working in the accounting sector. The findings revealed that respondents did not perceive AI-based performance appraisal systems as fairer than systems in which evaluations were conducted by a supervisor. Furthermore, the results showed no differences in employees' willingness to improve their job performance after receiving a poor evaluation, nor in the attractiveness of an organization as a place to seek or remain employed, depending on whether the evaluation was provided by artificial intelligence or by a supervisor
Ključne besede:artificial intelligence, performance evaluation, organizational justice, work engagement, human resource management.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici