| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Measuring successful, failed and deceptive exploration of evolutionary algorithms based on attraction basins
Avtorji:ID Ravber, Miha (Avtor)
ID Jerebic, Jernej (Avtor)
ID Črepinšek, Matej (Avtor)
ID Mernik, Luka (Avtor)
ID Chen, Stephen (Avtor)
ID Mernik, Marjan (Avtor)
Datoteke:URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494626014213?via%3Dihub
 
.pdf 1-s2.0-S1568494626014213-main.pdf (27,67 MB)
MD5: BCAC3E9A7E9FCB4040B30F0F9E639093
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:This paper introduces a novel direct measure of exploration and exploitation in Evolutionary Algorithms, based on attraction basins—regions of the search space with an attractor toward which neighboring solutions tend to evolve. Each solution can be associated with a particular attraction basin. If a new solution belongs to the same attraction basin as its parent, then the search process is identified as exploitation; otherwise, it is identified as exploration. Four different exploration type definitions were used: successful, failed, deceptive, and successful rejection. These are measured directly at the individual level (without precomputing basins) on six single-objective continuous benchmark problems and a real-world problem using DE/rand/1/bin, JADE, LSHADE, ABC, and TLBO. The results revealed that EAs differentiate themselves in how they handle different types of exploration. The approach outperformed prior basin-based measures in efficiency, and exposed the limitations of diversity-based methods, enabling explicit quantification and control of the balance between exploration and exploitation.
Ključne besede:evolutionary algorithm, exploration and exploitation, attraction basin, successful, failed, deceptive exploration, successful rejection
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:10.06.2025
Datum sprejetja članka:13.07.2026
Datum objave:15.07.2026
Založnik:Elsevier B.V.
Leto izida:2026
Št. strani:41 str.
Številčenje:Vol. 203, part A, [article no.] 115973
PID:20.500.12556/DKUM-99212 Novo okno
UDK:004.4
COBISS.SI-ID:287232771 Novo okno
DOI:10.1016/j.asoc.2026.115973 Novo okno
ISSN pri članku:1872-9681
Avtorske pravice:© 2026 The Author(s)
Datum objave v DKUM:07.08.2026
Število ogledov:225
Število prenosov:5
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Applied soft computing
Založnik:Elsevier Science
ISSN:1872-9681
COBISS.SI-ID:19536150 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041-2020
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0114-2020
Naslov:Aplikativna elektromagnetika

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:evolucijski algoritmi, eksporacija, eksploitacija


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici