| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:METODE PRIDOBIVANJA ZNANJA IZ PODATKOV V ZAVAROVALNICI
Avtorji:ID Kralj, Janez (Avtor)
ID Bohanec, Marko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Kralj_Janez_2010.pdf (8,37 MB)
MD5: A1EA9370C98627B4D8DC583747D862AD
PID: 20.500.12556/dkum/39df9740-a639-426e-98fd-3c36c4405fbf
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Velike podatkovne baze podjetij vsebujejo veliko znanja, ki je strokovnim službam dobro znano, pa tudi veliko novega znanja, ki ga strokovne službe ne poznajo. Z metodami umetne inteligence, kot sta metoda pridobivanja znanja iz podatkov (KDD) in metoda podatkovnega rudarjenja (DM), smo preverili možnosti odkrivanja novih znanj in uporabnost le-teh pri ciljno usmerjenem trženju v zavarovalništvu. Zanimalo nas je ali lahko z novo pridobljenim znanjem stranki ponudimo storitve, ki so bolj prilagojene njenim individualnim potrebam. Rezultati so potrdili, da poleg znanih pravil iz podatkov pridobimo tudi marsikatero novo, presenetljivo pravilo. Na osnovi takšnih novo odkritih pravil pa lahko stranko obravnavamo drugače kot smo jo do sedaj in se s svojo ponudbo storitev bolj približamo njenim potrebam. Individualna obravnava posledično povečuje zadovoljstvo strank. Z uporabo metod umetne inteligence torej lahko povečamo učinkovitost in zmanjšamo stroške poslovanja.
Ključne besede:umetna inteligenca - AI, strojno učenje - ML, ciljno trženje, zavarovalništvo, pridobivanje znanja iz podatkov - KDD, podatkovno rudarjenje - DM
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2010
PID:20.500.12556/DKUM-13904 Novo okno
COBISS.SI-ID:6703379 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:NCSPHGHZ
Datum objave v DKUM:07.09.2010
Število ogledov:3786
Število prenosov:385
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FOV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:TARGETING CLIENTS THROUGH KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATABASES
Opis:Large company databases can offer a lot of information to technical services, but some information still remains hidden. By using methods based on artificial intelligence, such as Knowledge Discovery from Databases (KDD) and Data Mining (DM), we tried to find new and useful information which can help define client needs. Our research focused on the question whether the facts obtained with Knowledge Discovery from Databases and Data Mining can provide us with useful information on client needs and whether the information can be used for sale campaigns in insurance companies. Results confirmed that besides already known facts also some new and surprising facts appear when the artificial intelligence methods are used. On the basis of these new facts we can prepare more appropriate individual offers for the client. The approach of individual offers results in more satisfied clients. Different methods based on artificial intelligence can lead to better efficiency and reduction of business costs.
Ključne besede:artificial intelligence - AI, machine learning - ML, targeting customers, insurance industry, knowledge discovery from databases - KDD, data mining - DM


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici