| Title: | METODE PRIDOBIVANJA ZNANJA IZ PODATKOV V ZAVAROVALNICI |
|---|
| Authors: | ID Kralj, Janez (Author)
ID Bohanec, Marko (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Kralj_Janez_2010.pdf (8,37 MB)
MD5: A1EA9370C98627B4D8DC583747D862AD
PID: 20.500.12556/dkum/39df9740-a639-426e-98fd-3c36c4405fbf
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis |
|---|
| Organization: | FOV - Faculty of Organizational Sciences in Kranj
|
|---|
| Abstract: | Velike podatkovne baze podjetij vsebujejo veliko znanja, ki je strokovnim službam dobro znano, pa tudi veliko novega znanja, ki ga strokovne službe ne poznajo. Z metodami umetne inteligence, kot sta metoda pridobivanja znanja iz podatkov (KDD) in metoda podatkovnega rudarjenja (DM), smo preverili možnosti odkrivanja novih znanj in uporabnost le-teh pri ciljno usmerjenem trženju v zavarovalništvu. Zanimalo nas je ali lahko z novo pridobljenim znanjem stranki ponudimo storitve, ki so bolj prilagojene njenim individualnim potrebam. Rezultati so potrdili, da poleg znanih pravil iz podatkov pridobimo tudi marsikatero novo, presenetljivo pravilo. Na osnovi takšnih novo odkritih pravil pa lahko stranko obravnavamo drugače kot smo jo do sedaj in se s svojo ponudbo storitev bolj približamo njenim potrebam. Individualna obravnava posledično povečuje zadovoljstvo strank. Z uporabo metod umetne inteligence torej lahko povečamo učinkovitost in zmanjšamo stroške poslovanja. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca - AI, strojno učenje - ML, ciljno trženje, zavarovalništvo, pridobivanje znanja iz podatkov - KDD, podatkovno rudarjenje - DM |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Year of publishing: | 2010 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-13904 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 6703379 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:NCSPHGHZ |
|---|
| Publication date in DKUM: | 07.09.2010 |
|---|
| Views: | 3788 |
|---|
| Downloads: | 385 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FOV
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
