| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:VREDNOTENJE BODOČIH TVEGANJ
Avtorji:ID Mastinšek, Andrej (Avtor)
ID Jagrič, Timotej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Mastinsek_Andrej_2010.pdf (593,25 KB)
MD5: 7048CB4FBED37EF02735754A0AD30D3D
PID: 20.500.12556/dkum/8d054790-512f-4926-a0f5-a4672abd4073
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:Globalna finančna kriza je bankam, podjetjem, borznim posrednikom in vlagateljem dala vedeti, da morejo biti bolj pazljivi pri investiranju, če si želijo zagotoviti svoj obstoj. Zavedati se morajo tveganja, ki ga s seboj prinaša vsak finančni posel, saj skoraj ni finančnega dogodka, ki bi ga lahko napovedali s popolno gotovostjo. Seveda se vsi zavedamo, da bolj kot je neka investicija tvegana, večji je lahko končni zaslužek oziroma dobiček. Vendar so posledice nespametnega investiranja lahko zelo dramatične ne le za finančni sektor ampak za celotno gospodarstvo nekega okolja, regije, države ali sveta. Baselski kriteriji regulacije kapitalske ustreznosti bank so se izkazali za neučinkovite, številni modeli tveganj v večini primerov niso delovali oziroma nekateri izmed njih so delovali celo katastrofalno. V realnem finančnem svetu najdemo mnoge modele, ki so finančnim institucijam dajali lažen občutek varnosti, saj so bili prepričani, da uporabljajo visoko razvite modele za odkrivanje, vrednotenje in preprečevanje tveganj. Model Value at Risk, ki so ga razvili v devetdesetih letih v ameriški banki J.P. Morgan, je eden izmed bolj zanesljivih modelov vrednotenja potencialnih tveganj. Na osnovi modela se danes razvijajo nove metode merjenja tveganj. VaR je postala standardna mera, s katero finančni analitiki kvantificirajo tržna tveganja. VaR je definiran kot maksimalna potencialna izguba portfelja finančnih instrumentov pri dani stopnji zanesljivosti. VaR se uporablja na različne načine, na primer kot mera za obvladovanje tveganj, kot podlaga za oceno uspešnosti tveganih naložb ter kot orodje za regulatorje trga. Zaradi tega je zelo pomembno, da je metode za izračun VaR dajejo natančne ocene.
Ključne besede:tveganje, obvladovanje tveganj, vrednotenje tveganj, normalna porazdelitev, volatilnost/nestanovitnost, korelacija, Value at risk model, historična metoda, korelacijska metoda, Monte Carlo simulacijska metoda
Kraj izida:Maribor
Založnik:[A. Mastinšek]
Leto izida:2010
PID:20.500.12556/DKUM-14837 Novo okno
UDK:005.5
COBISS.SI-ID:10540572 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:XBKOJKWS
Datum objave v DKUM:26.01.2011
Število ogledov:2915
Število prenosov:320
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:EPF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:VALUE AT RISK
Opis:Recent global financial crisis gave a clear warning to banks, investors and other participants on financial markets to be more cautious with their investments. They must be aware of risks and of the fact that allmost all investments are not certain events. It is known that higher is the risk, higher can be the profit of the investment. However unreasonable investments may lead to dramatic results not only for the financial sector but also for the whole economy of a particular region, state or even the world. The Basel accord regulation showed itself to be inefficint to predict the catastrophic scenarios on financial markets. Many models used in real financial world turned out to give false results on safety of investments. The VaR model, which was initially developed by J.P. Morgan Bank is one of the more reliable models for estimation of potential losses. On their basis new methods for estimation of risks are nowadays developed. Value at Risk has become the standard measure that financial analysts use to quantify market risk. VaR is defined as the maximum potencial loss in value a portfolio of financial instruments with a given confidence level. VaR measure can have many applications, for instance in risk management, in evaluation of the performance of risk takers and for regulatory requirements. Hence it is very important to develop methodologies that provide accurate estimates.
Ključne besede:risk, risk management, evaluation of risk, normal distribution, volatility, correlation, Value at Risk, hystorical method, correlation method, Monte Carlo simulation


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici