| Title: | RAZPOZNAVANJE OBRAZOV IN OČI V DIGITALNIH SLIKAH |
|---|
| Authors: | ID Mlakar, Uroš (Author)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UNI_Mlakar_Uros_2010.pdf (1,20 MB)
MD5: B441742A3A4FD0C4EBCA67AB901876EB
PID: 20.500.12556/dkum/ce60120b-b882-4d52-8246-23bf0ce88755
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V tem diplomskem delu se ukvarjamo z razpoznavanjem obrazov in oči na digitalnih slikah. Najprej pregledamo obstoječe metode s tega področja, zatem pa razvijemo in implementiramo lasten algoritem za omenjen problem. Pri načrtovanju algoritma smo privzeli, da mora biti vhodna slika dobro osvetljena, na sliki se lahko nahaja zgolj ena oseba, pogled osebe pa je lahko poljuben. Algoritem sestoji iz treh zaporednih korakov. V prvem koraku ločimo obraz od ozadja, nato pa obraz izrežemo iz vhodne slike. V tretjem koraku še v zgornji polovici izrezane slike poiščemo oči. Uporabljena segmentacijska in klasifikacijska metoda je pragovna operacija. Algoritem smo preizkusili na 70 testnih slikah velikosti 255 x 300 slikovnih elementov, ki smo jih zajeli z digitalnim fotoaparatom. Uspešnost razpoznavanja oči je bila 85 % pri poljubnem pogledu osebe, pri frontalnem pogledu osebe pa je ta uspešnost narastla na 92,4 %. |
|---|
| Keywords: | digitalna obdelava slik, razpoznavanje obrazov, razpoznavanje oči, segmentacija |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [U. Mlakar] |
|---|
| Year of publishing: | 2010 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-15640 |
|---|
| UDC: | 004.93.021(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 14707990 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:AB7ZU0JA |
|---|
| Publication date in DKUM: | 06.12.2010 |
|---|
| Views: | 3047 |
|---|
| Downloads: | 293 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
