| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Zanesljivost VaR modelov v izjemnih okoliščinah
Avtorji:ID Žunko, Matjaž (Avtor)
ID Bokal, Drago (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Jagrič, Timotej (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Zunko_Matjaz_2010.pdf (3,31 MB)
MD5: F0C89C90E3114D2F84E6B5BBF196D1B1
PID: 20.500.12556/dkum/2823d435-6792-4e62-9491-3642d5d353fc
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Tvegana vrednost (VaR) je pogosto uporabljena mera tržnega tveganja. Izračunamo ga lahko po različnih metodah, ki jih delimo v tri skupine: parametrične linearne metode, metode zgodovinske simulacije in Monte Carlo metode. Na njih temelječi VaR modeli so bili na preizkusu v izjemnih okoliščinah, kakršne je predstavljala svetovna finančna kriza. V diplomskem delu so predstavljene osnovne VaR metode. Ustrezni VaR modeli so testirani na podatkih cen delnic portfeljev, sestavljenih iz nekaterih delnic indeksov SBI 20, DAX 30 in XMI. Opisan je način testiranja teh modelov. Rezultati kažejo, da so za dnevne VaR napovedi najprimernejši modeli zgodovinske simulacije, za 10-dnevne napovedi Gumbelov linearni VaR model, za mesečne in kvartalne napovedi pa so se vsi testirani modeli izkazali za nezanesljive.
Ključne besede:analiza portfelja, tvegana vrednost, zgodovinski test
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Žunko]
Leto izida:2010
PID:20.500.12556/DKUM-16530 Novo okno
UDK:51(043.2)
COBISS.SI-ID:17984008 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:0NRVB3BF
Datum objave v DKUM:19.11.2010
Število ogledov:2892
Število prenosov:288
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Reliability of VaR models in extreme circumstances
Opis:Value-at-Risk (VaR) is a widely used measure of market risk. It can be calculated by different methods, which are divided into three groups: parametric linear methods, historical simulation methods and Monte Carlo methods. VaR models, based on these methods, were on a trial in extreme circumstances such as represented by the global financial crisis. This thesis presents the basic VaR methods. The corresponding VaR models are tested on the data of share prices of portfolios, consisting of certain shares from SBI 20, DAX 30 and XMI indices. A method of testing these models is described. The results show that for daily VaR forecasts historical simulation models exhibit best performance, for 10-day forecasts Gumbel's linear VaR model performs best, while for monthly and quarterly forecasts, all the tested models were proven to be unreliable.
Ključne besede:portfolio analysis, Value-at-Risk, backtest


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici