| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Blend.FL na Fakulteti za logistiko : diplomsko delo
Avtorji:ID Trafela, Sabrina (Avtor)
ID Kramberger, Tomaž (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Trafela_Sabrina_i2010.pdf (1,10 MB)
MD5: FB764513EB1AFAA14B0ED7137EE60A4D
PID: 20.500.12556/dkum/4ad7053b-d073-4da3-b29f-565384c1cdfb
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FL - Fakulteta za logistiko
Opis:Vseživljensko učenje je sodoben trend, ki se je v različnih oblikah poskušal uveljaviti že v zadnjih dvesto letih. Učni proces na FL UM poteka kot kombinacija avditornih vaj in predavanj ter študija s pomočjo tehnologije preko virtualne fakultete. Le-ta nudi študentu vse potrebne informacije za uspešen študij. Drugi del t.i. virtualnega učnega procesa so e-gradiva, ki so objavljena na spletu, dostop do njih pa imajo študentje FL z vpisom v portal s svojim uporabniškim imenom in geslom. V praktičnem delu naloge smo potrdili, da je sprotno delo študentov z e-gradivi nujen pogoj za njihovo uspešnost pri opravljanju predpisanih izpitnih obveznosti. Pripravili smo model, ki nam omogoča ločiti uspešne študente od neuspešnih na osnovi njihovega samostojnega dela v spletni učilnici. Model najprej napove višino končne ocene pri predmetu KML na osnovi povprečne ocene opravljenih kvizov. Na osnovi napovedi pa le-te klasificira v pozitivni in negativni razred. Model je zgrajen s konzervativnim pristopom, saj nobenega primera ne napove preoptimistično, to je v nobenem primeru negativne ocene, le-te ne napove kot pozitivno vrednost. Točnost klasifikacije je zelo visoka, saj napačno razvrsti manj kot 10% primerov.
Ključne besede:ežgradiva, napovedni model, linearna regresija, hibridno učenje
Kraj izida:Celje
Založnik:[S. Trafela]
Leto izida:2010
PID:20.500.12556/DKUM-16902 Novo okno
UDK:378:004(043.2)
COBISS.SI-ID:512256061 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:PPZBFRK8
Datum objave v DKUM:30.11.2010
Število ogledov:8434
Število prenosov:845
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FL
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Blend.FL at Faculty of logistics
Opis:Lifelong learning is a modern trend, which was held in various forms in last two hundred years. Learning process at FL UM is a combination of traditional learning process, combined with e-learning system. In this way, student can get all necessary data. The other part of FL UM learning process is a web page with e-materials, which are placed online for the students and they can reach them with their username and a password. In the practical part we have confirmed that the ongoing work of students with e-materials is a necessary condition for their success in carrying out the prescribed exams. We have created a model that allows us to separate the successful from the unsuccessful students based on their individual work in the online classroom. The model first predicts the amount of the final evaluation at the course KML on the average estimate of quizzes. Based on the projections they classify the positive and negative class. The model is built with the conservative approach, because does not predict any case too optimistic, this means in any case of a negative assessment, they do not predict a positive value. Classification accuracy is very high, because it classifies wrong only 10% of the cases.
Ključne besede:prediction model, linear regression, hybrid learning


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici