| Title: | Blend.FL na Fakulteti za logistiko : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Trafela, Sabrina (Author)
ID Kramberger, Tomaž (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UNI_Trafela_Sabrina_i2010.pdf (1,10 MB)
MD5: FB764513EB1AFAA14B0ED7137EE60A4D
PID: 20.500.12556/dkum/4ad7053b-d073-4da3-b29f-565384c1cdfb
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Undergraduate thesis |
|---|
| Organization: | FL - Faculty of Logistic
|
|---|
| Abstract: | Vseživljensko učenje je sodoben trend, ki se je v različnih oblikah poskušal uveljaviti že v zadnjih dvesto letih. Učni proces na FL UM poteka kot kombinacija avditornih vaj in predavanj ter študija s pomočjo tehnologije preko virtualne fakultete. Le-ta nudi študentu vse potrebne informacije za uspešen študij. Drugi del t.i. virtualnega učnega procesa so e-gradiva, ki so objavljena na spletu, dostop do njih pa imajo študentje FL z vpisom v portal s svojim uporabniškim imenom in geslom.
V praktičnem delu naloge smo potrdili, da je sprotno delo študentov z e-gradivi nujen pogoj za njihovo uspešnost pri opravljanju predpisanih izpitnih obveznosti. Pripravili smo model, ki nam omogoča ločiti uspešne študente od neuspešnih na osnovi njihovega samostojnega dela v spletni učilnici. Model najprej napove višino končne ocene pri predmetu KML na osnovi povprečne ocene opravljenih kvizov. Na osnovi napovedi pa le-te klasificira v pozitivni in negativni razred. Model je zgrajen s konzervativnim pristopom, saj nobenega primera ne napove preoptimistično, to je v nobenem primeru negativne ocene, le-te ne napove kot pozitivno vrednost. Točnost klasifikacije je zelo visoka, saj napačno razvrsti manj kot 10% primerov. |
|---|
| Keywords: | ežgradiva, napovedni model, linearna regresija, hibridno učenje |
|---|
| Place of publishing: | Celje |
|---|
| Publisher: | [S. Trafela] |
|---|
| Year of publishing: | 2010 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-16902 |
|---|
| UDC: | 378:004(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 512256061 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:PPZBFRK8 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 30.11.2010 |
|---|
| Views: | 8436 |
|---|
| Downloads: | 845 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FL
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
