Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
FILTRIRANJE ELEKTRONSKE POŠTE Z BAYESOVIM KLASIFIKATORJEM
Avtorji:
ID
Čuček, Ivan
(
Avtor
)
ID
Strnad, Damjan
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
VS_Cucek_Ivan_2010.pdf
(34,71 MB)
MD5: B33849049046B81AF610B63959E569A2
PID:
20.500.12556/dkum/abe3ef91-116a-4014-a0fe-3784b56d00ec
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V diplomskem delu smo predstavili implementacijo naivnega Bayesovega klasifikatorja za samodejno razvrščanje elektronske pošte v uporabniško določene kategorije. Klasifikator je izveden v obliki vtičnika za poštni odjemalec Microsoft Outlook, ki ga razvrščanja naučimo na množici učnih primerov ter kasneje med samim delovanjem s popravljanjem napačnih klasifikacij. V uvodu predstavimo verjetnostno sklepanje in klasifikacijo kot algoritem strojnega učenja. Sledi opis uporabljene tehnologije VSTO. V zadnjem delu diplomskega dela je predstavljena struktura implementiranega klasifikatorja in rezultati testiranja učinkovitosti pri različnih velikostih učnih množic.
Ključne besede:
kategorija
,
verjetnostno sklepanje
,
naivni Bayesov klasifikator
,
VSTO
,
klasifikacija
Kraj izida:
Maribor
Založnik:
[I. Čuček]
Leto izida:
2010
PID:
20.500.12556/DKUM-17039
UDK:
004.9:519.22(043.2)
COBISS.SI-ID:
14980118
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:5SNII0NW
Datum objave v DKUM:
12.01.2011
Število ogledov:
2072
Število prenosov:
351
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
ELECTRONIC MAIL FILTERING USING THE BAYES CLASSIFIER
Opis:
In this diploma work we present the implementation of naive Bayes classifier for automatic classification of electronic mail into a user-defined categories. The classifier is implemented as a plug-in for Microsoft Outlook mail client that is trained with a set of training examples and later during the operation by correcting wrong classifications. In the introduction we present probabilistic reasoning and classification as a machine learning algorithm, followed by the description of the used technology named VSTO. In the last part of diploma work we present the structure of the implemented classifier and the test results of its effectiveness with various sizes of learning sets.
Ključne besede:
category
,
probabilistic reasoning
,
naive Bayes classifier
,
VSTO
,
classification
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
