| Title: | PREPOZNAVA PROMETNIH ZNAKOV Z UPORABO POSTOPKOV RAČUNALNIŠKEGA VIDA |
|---|
| Authors: | ID Lenič, Matjaž (Author)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UNI_Lenic_Matjaz_2010.pdf (2,14 MB)
MD5: 75C17B3EC8FBB1B905CF6381D69EFCB0
PID: 20.500.12556/dkum/05ddcd9a-ef84-4948-afbf-5769a00306a5
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V sodobnih avtomobilih najdemo vse več pomoči vozniku: sisteme proti zdrsavanju koles, pomoč pri zaviranju, sisteme za avtomatsko parkiranje itd. Ena izmed takih pomoči je razpoznava prometnih znakov. Razpoznava prometnih znakov, ki jo ponujajo proizvajalci avtomobilov, razpoznava le omejitve hitrosti, ne pa drugih pomembnih znakov, kot so znaki za nevarnost ali znaki za izrecne odredbe. Ker so to prometni znaki, ki so pomembni, smo v tem diplomskem delu razvili preprost, a vseeno učinkovit sistem za njihovo prepoznavanje. Ta sistem temelji na segmentaciji s pragovno operacijo v različnih barvnih prostorih in iskanju osnovnih geometrijskih oblik z uporabo preprostih šablon. Rezultati kažejo, da tak pristop učinkovito prepoznava okrogle in trikotne znake, prepoznava štirikotnih znakov pa je nezanesljiva. Za uspešnejšo prepoznavanje le-teh pa je potrebnih še nekaj dodelav, ki jih v delu tudi predlagamo. |
|---|
| Keywords: | prometni znaki, prepoznava, obdelava digitalnih slik, segmentacija, računalniški vid |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Lenič] |
|---|
| Year of publishing: | 2010 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-17109 |
|---|
| UDC: | 004.89:656.1(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 14822166 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:PLGCWKQO |
|---|
| Publication date in DKUM: | 14.01.2011 |
|---|
| Views: | 3694 |
|---|
| Downloads: | 265 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
