| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:ČASOVNO UČINKOVITO STISKANJE PODATKOV NA GPU
Avtorji:ID Jerovšek, Robert (Avtor)
ID Žalik, Borut (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Mongus, Domen (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Jerovsek_Robert_2011.pdf (1,94 MB)
MD5: ADF9E7EAD1CE4B974BFEB95FFCE89F66
PID: 20.500.12556/dkum/74128041-9c87-46ee-9a3d-7e2a919edb22
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Zaradi fizikalnih omejitev se je razvoj centralnih procesnih enot preusmeril iz večanja frekvence delovanja v večanje števila njihovih jeder. Tako je časovna učinkovitost algoritmov vse bolj odvisna od zmožnosti njihovega paralelnega izvajanja. V diplomskem delu predstavimo prilagoditev splošnonamenskega algoritma stiskanja podatkov za paralelno izvajanje. V ta namen najprej razdelimo vhodni niz podatkov v bloke in vsakega izmed njih neodvisno stisnemo. Izvajanje nato prenesemo na grafično procesno enoto s pomočjo programskega jezika OpenCL. Nadaljnje pohitritve dosežemo z uporabo pomnilnika konstant in pomnilnika tekstur. Z rezultati pokažemo, da lahko izvajalni čas v primerjavi s časom potrebnim za stiskanje na centralni procesni enoti tako tudi razpolovimo.
Ključne besede:GPGPU, brezizgubno stiskanje podatkov, LZJB, OpenCL, paralelno programiranje
Kraj izida:Maribor
Založnik:[R. Jerovšek]
Leto izida:2011
PID:20.500.12556/DKUM-19238 Novo okno
UDK:004.925(043.2)
COBISS.SI-ID:15218966 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:NKMOMWMZ
Datum objave v DKUM:12.07.2011
Število ogledov:2495
Število prenosov:173
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:TIME EFFICIENT DATA COMPRESSION ON GPU
Opis:Processor development has, due to physical constraints, shifted from increasing clock speed to increasing the number of processor cores. Thus, time efficiency of algorithms increasingly depends more on their parallel execution capabilities. In this diploma work we present our enhancements to increase the performance of a general purpose data compression algorithm. We do this by first dividing our input data into individual data blocks which are then independantly compressed. Afterwards, the execution is transferred to the graphics processing unit. Further improvement is made by using the constants and texture memory. The results show that the execution time is halved in comparison to the execution time needed on the central processing unit.
Ključne besede:GPGPU, losseless data compression, LZJB, OpenCL, parallel programming


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici