| Title: | HITRO RAZPOZNAVANJE OBRAZOV S KNJIŽNICO OPENCV |
|---|
| Authors: | ID Jerot, Miha (Author)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UNI_Jerot_Miha_2011.pdf (2,03 MB)
MD5: B609F729CE87B7CB65A173DA9F5434BF
PID: 20.500.12556/dkum/7e21cc57-c245-462e-9bf7-47d42b347a8b
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu raziskujemo možnosti uporabe paralelizacije pri zaznavanju obrazov s pomočjo knjižnice OpenCV. V uvodu predstavimo digitalno zaznavo obrazov z metodo iz OpenCV ter možnosti, ki se ponujajo za njeno pohitritev. Naš cilj je natančno preučiti obstoječo metodo ter jo pohitriti z različnimi postopki. Najprej se lotimo analize možnih pristopov pohitritve te metode, študiramo pa tudi njihove omejitve v praksi. Osrednji del diplome je posvečen razvoju in analizi lastne rešitve, ki temelji na pohitritvi osnovne metode za razpoznavanje obrazov iz OpenCV. Razvili smo jo kot množico različnih pristopov pohitritve. Ugotavljamo, da so implementirani postopki precej hitrejši od obstoječe rešitve iz OpenCV, ter da so nekateri bolj primerni za statične slike, nekateri pa za realno-časovno zaznavo. Z našim pristopom smo dosegli pohitritev do devet krat, glede na osnovno metodo zaznavanja obraza. |
|---|
| Keywords: | zaznavanje obrazov, računalniški vid, paralelizacija, digitalne slike |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Jerot] |
|---|
| Year of publishing: | 2011 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-20665 |
|---|
| UDC: | 004.921(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 15587862 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:BXSSFXH4 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 27.09.2011 |
|---|
| Views: | 2244 |
|---|
| Downloads: | 179 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
