| Title: | UPORABA PROGRAMA SPSS PRI NAPOVEDOVANJU ELEKTRIČNE ENERGIJE |
|---|
| Authors: | ID Zobovnik, Kristjan (Author)
ID Voršič, Josip (Mentor) More about this mentor... 
ID Bizjak, Boris (Comentor) |
|---|
| Files: |  VS_Zobovnik_Kristjan_2011.pdf (2,03 MB)
MD5: F7F90EECDAC04EE376BE6992CEA6962D
PID: 20.500.12556/dkum/0d73ca6a-e2b6-4ca4-9a1d-dc8807d575ea
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Undergraduate thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Ko znamo napovedati porabo energije, se lahko tudi optimalno odločimo, koliko jo kupiti ali kako dimenzionirati prenosne naprave. Z uporabo statističnih metod in metod napovedi na osnovi analize časovnih vrst, smo želeli napovedati porabo energije za industrijski kompleks.
Za napovedovanje obstaja mnogo programskih orodij, kjer so implementirane danes standardne metode napovedi. Zaradi enostavne uporabe, smo se odločili za program IBM SPSS. Za testni primer napovedi porabe smo uporabili merilne podatke porabe električne energije industrijskega kompleksa Železarne Ravne za leto 2007. Preučili smo problematiko vpliva velikega porabnika, elektroobločna peč, (velik napovednik) na skupni model napovedi porabe. Določili smo dva modela napovedi, ko veliki napovednik obratuje in ko ne obratuje. V diplomi smo se posebej posvetili vprašanju, kako dolgo časovno obdobje meritev uporabiti za učenje modela napovedi. Delno smo se posvetili tudi problematiki ubežnikov med merilnimi podatki. Izvedli smo kratkoročno in srednjeročno napoved. Optimalna modela napovedi sta ARIMA in aditivni sezonski model. |
|---|
| Keywords: | meritev, napoved, časovne vrste, ARIMA, aditivni sezonski model, regresija |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [K. Zobovnik] |
|---|
| Year of publishing: | 2011 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-21467 |
|---|
| UDC: | 621.311(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 15963670 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:4ZFUVOKB |
|---|
| Publication date in DKUM: | 28.11.2011 |
|---|
| Views: | 3829 |
|---|
| Downloads: | 582 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
