| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:SLUČAJNI GRAFI
Avtorji:ID Pasterk, Marko (Avtor)
ID Špacapan, Simon (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UNI_Pasterk_Marko_2012.pdf (241,08 KB)
MD5: 9695C06BF220B7BD9DC45DE498B995D6
PID: 20.500.12556/dkum/d8d33769-bed3-44d6-b0ba-d061556733cc
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Diplomsko delo obravnava slučajne grafe. Osrednja tema so lastnosti, ki veljajo za skoraj vse grafe. V uvodnem delu so podane definicije iz verjetnosti in teorije grafov, ki jih potrebujemo v nadaljevanju diplomskega dela. V prvem poglavju s pomočjo matematičnega upanja določimo eno zgornjo in eno spodnjo mejo za dominantno število in neodvisnostno število grafa. Prav tako dokažemo obstoj grafa z velikim kromatičnim številom in velikim notranjim obsegom. V drugem poglavju sta predstavljena dva verjetnostna modela, s katerima opišemo lastnosti skoraj vseh grafov. Nekaj teh lastnosti tudi dokažemo. V zadnjem poglavju definiramo pragovne funkcije in določimo prag za lastnost obstoja izoliranih vozlišč v grafu G^p in za lastnost obstoja fiksnega grafa H kot podgraf v grafu G^p.
Ključne besede:slučajni graf, matematično upanje, Markova neenakost, verjetnostni model, pragovna funkcija, metoda drugega momenta
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Pasterk]
Leto izida:2012
PID:20.500.12556/DKUM-22739 Novo okno
UDK:51(043.2)
COBISS.SI-ID:19136264 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:S9KBG4YV
Datum objave v DKUM:17.05.2012
Število ogledov:2326
Število prenosov:190
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:RANDOM GRAPHS
Opis:The graduation thesis focuses on random graphs, in particular, we study properties of almost all graphs. In the introductory section definitions on probability theory and graph theory are given. In first chapter we use expectation to determine upper and lower bound for the domination number and the independence number of graph. We also prove the existence of graphs with large chromatic number and large girth. In second chapter there are presented two probability models that give us a way to describe properties of almost all graphs. In the last chapter we define threshold functions and determine the threshold for disappearance of isolated vertices in graph G^p and for appearance of isolated vertices of a fixed graph H as a subgraph of G^p.
Ključne besede:random graph, expectation, Markov’s inequality, probability model, threshold function, second moment method


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici