| Title: | PODATKOVNO RUDARJENJE NA PRIMERU ZAVAROVALNICE MARIBOR |
|---|
| Authors: | ID Štraus, Sebastijan (Author)
ID Zorman, Milan (Mentor) More about this mentor... 
ID Verlič, Mateja (Comentor) |
|---|
| Files: |  VS_Straus_Sebastijan_2012.pdf (2,19 MB)
MD5: 34C3A462D902C06D44C7F517A43932D4
PID: 20.500.12556/dkum/356dc11c-d9d0-42d3-9706-5d9db705b8d3
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Diplomsko delo obravnava podatkovno rudarjenje, metode strojnega učenja, obstoječe aplikacije za podatkovno rudarjenje, ter uporabo in integracijo knjižnice Weka v ogrodje .NET, s katerim smo izdelali aplikacijo za obdelavo podatkov Zavarovalnice Maribor. Na Zavarovalnici Maribor smo dobili odobritev, da lahko pri svoji nalogi uporabimo njihove podatke, ki bodo zaradi varnosti nekoliko okrnjeni. V diplomskem delu smo izdelali in opisali aplikacijo, ki omogoča statistično obdelavo vnesenih podatkov in ki na podlagi podatkovnega rudarjenja ter strojnega učenja omogoča analizo in ekstrakcijo določenih pravil, npr. kakšni zavarovanci so najbolj tvegani za zavarovalnico. |
|---|
| Keywords: | podatkovno rudarjenje, strojno učenje, odločitvena drevesa, Bayesov klasifikator, nevronske mreže, hibridne metode, ansambelske metode, grobe množice, asociativna pravila, Apriori, ikvm, Data Miner, Mahout, Weka, .NET |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [S. Štraus] |
|---|
| Year of publishing: | 2012 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-38658 |
|---|
| UDC: | 004.422.63(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 16586006 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:TZ7XIHEM |
|---|
| Publication date in DKUM: | 30.11.2012 |
|---|
| Views: | 3600 |
|---|
| Downloads: | 650 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (2 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
