| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Vključitev Likvidnostnega tveganja v parametrične modele tvegane vrednosti
Avtorji:ID Bricelj, Bor (Avtor)
ID Jagrič, Timotej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Bricelj_Bor_2013.pdf (4,81 MB)
MD5: D7963C33714848D30F45314FC4F52D91
PID: 20.500.12556/dkum/526ac2f2-91a2-425b-8aa1-7fe55e09d3f3
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:V magistrskem delu vpeljujemo likvidnost kot dejavnik tveganja v standardno analizo tvegane vrednosti. Osnovne parametrične VaR modele nadgradimo z informacijami o cenovnem razponu med ponujeno in povpraševano ceno določene naložbe. Pri tem nestanovitnost donosov izračunavamo na dva načina, in sicer z uporabo ne–tehtane metodologije in z uporabo GARCH metodologije. Rezultate nadgrajenih modelov testiramo na podlagi štirih naborov delnic: treh tujih in slovenskega. Ugotavljamo, da likvidnostni VaR modeli, ob upoštevanju predpostavk raziskave, primerno ocenjujejo tržna tveganja in da se v primerjavi s klasičnimi VaR modeli izkažejo za bolj ustrezne. Do takšnih ugotovitev pridemo pri uporabi obeh metodologij za izračun nestanovitnosti donosov. Ob primerjavi rezultatov modelov po obeh metodologijah med sabo pa se kot primernejši izkažejo likvidnostni VaR modeli, izračunani na podlagi GARCH metodologije. Metodološko na eni strani Likvidnostni VaR modeli predstavljajo napredek v okviru obravnave tržnih tveganj, vendar na drugi strani rezultati testiranj modelov kažejo, da slednji še niso dovolj robustni, da bi zadovoljili vsem statističnim testom. Razlog za to je v večji podatkovni zahtevnosti likvidnostnih VaR modelov. Glede primerjave rezultatov po naborih delnic pa ugotavljamo, da so rezultati za slovenski nabor, kljub manjši globini trga, primerljivi s tistimi iz tujine.
Ključne besede:tvegana vrednost, likvidnost, GARCH, srednja cena, cenovni razpon, statistični test ustreznosti
Kraj izida:[Maribor
Založnik:B. Bricelj
Leto izida:2012
PID:20.500.12556/DKUM-40057 Novo okno
UDK:336.76
COBISS.SI-ID:11402524 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:BMUHNGDG
Datum objave v DKUM:10.06.2013
Število ogledov:2115
Število prenosov:361
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:EPF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The Inclusion of Liquidity Risk Into a Parametric Value-at-Risk Framework
Opis:In this masters thesis we implement liquidity as a risk factor in the standard value-at-risk framework. We incorporate bid-ask spread information into the basic VaR models. In the models we calculate the volatility of returns in two ways: with the use of non–weighted methodology and with the use of GARCH methodology. We then test these models on four different markets: on three foreign and on a domestic one. We conclude that based on assumptions of our research, liquidity VaR models adequately measure market risk and even prove themselves superior to ordinary VaR models. We conclude this for all the models, based on both types of volatility methodologies. In comparison between the models based on different volatility methodologies we conclude that those using the GARCH methodology prove themselves superior to those using non–weighted methodology. On one hand the liquidity VaR models represent a step in the right direction in market risk analysis but on the other hand those models are not yet robust enough to pass all backtests. Reason for this is that liquidity VaR models have a higher demand for input data quality and quantity wise. About the comparison of results between markets we conclude that the results for the domestic market are comparable to those of foreign ones despite the domestic one being smaller.
Ključne besede:value-at-risk, liquidity, GARCH, mid-price, bid-ask spread, backtests


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici