| Title: | ISKANJE NEPOKRITIH DELOV TERENA V PODATKIH LiDAR |
|---|
| Authors: | ID Osojnik, Monika (Author)
ID Žalik, Borut (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Osojnik_Monika_2013.pdf (12,08 MB)
MD5: 00BEEF8F72231C447103C2AD297518AC
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | LiDAR je sodobna tehnologija daljinskega zaznavanja, ki s pomočjo laserske svetlobe omogoča hitro in natančno zajemanje podatkov o zemeljskem površju in objektih na njem. Zaradi slabe odbojnosti svetlobe na vodnih področjih in zaradi ovir, ki zakrivajo okolico, sistemi LiDAR pogosto ne zajamejo celovite slike površja. Zaradi kasnejših prostorskih analiz, temelječih na podatkih LiDAR, je smiselno takšne dele v podatkih LiDAR pravočasno odkriti in odpraviti.
V tem diplomskem delu predstavljamo učinkovito metodo za zaznavo nepokritih delov površja v podatkih LiDAR. Vhodne točke LiDAR najprej razporedimo v mrežo enakomernih celic. V tej mreži določimo celice, ki ne vsebujejo nobene točke (prazne celice) in jih povežemo v regije. Vektorsko predstavitev nepokritih predelov površja dosežemo tako, da celice regij povežemo v mnogokotnik. Učinkovitost predstavljene metode dokažemo z eksperimenti. |
|---|
| Keywords: | LiDAR, računalniška geometrija, algoritem polnjenja regij |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Osojnik] |
|---|
| Year of publishing: | 2013 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-40817 |
|---|
| UDC: | 004.924(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 17101846 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:LECCECPO |
|---|
| Publication date in DKUM: | 28.06.2013 |
|---|
| Views: | 1609 |
|---|
| Downloads: | 163 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
