| Title: | ANALIZA PRIMEROV UPORABE VELIKE KOLIČINE PODATKOV |
|---|
| Authors: | ID Koželj, Marko (Author)
ID Sternad, Simona (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UNI_Kozelj_Marko_2013.pdf (1,30 MB)
MD5: 5B92DBB45B7AF34F506A8D4042E6CD84
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Final seminar paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Diplomski seminar predstavlja računalništvo v oblaku in velike količine podatkov. Ta dva pojma sta novi poslovni priložnosti za podjetja. Vsekakor bodo brez teh dveh inovacij podjetja težko preživela na mednarodnih trgih.
V diplomskem seminarju smo obravnavali računalništvo v oblaku. Na kratko smo povedali osnovne značilnosti, razvoj skozi leta, arhitekturo, tipe in SWOT analizo računalništva v oblaku. Kasneje smo se osredotočili na velike količine podatkov, jih definirali, pojasnili zgodovinski razvoj in ugotavljali ali smo pripravljeni na njih. Razložili smo tudi karakteristike, arhitekturo in ugotavljali praktičnost in uporabnost, ter njihovo varnost.
Preučili smo podjetja Google, IBM in Microsoft in ugotovili kakšne rešitve imajo za velike količine podatkov in na kakšni platformi delujejo. Na koncu pa smo še ugotavljali razlike med samo arhitekturo teh rešitev. V glavnem je bila primerjava med rešitvama Dremel in Hadoop. Razložili pa smo tudi zakaj velike količine podatkov pomagajo tem podjetjem. |
|---|
| Keywords: | Računalništvo v oblaku, velike količine podatkov, Dremel, BigQuery, Hadoop, MapReduce, HDInsight, IBM-ova platforma za velike količine podatkov. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Koželj] |
|---|
| Year of publishing: | 2013 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-41386 |
|---|
| UDC: | 004.2 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 11525660 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:O7GNWKFR |
|---|
| Publication date in DKUM: | 23.10.2013 |
|---|
| Views: | 2047 |
|---|
| Downloads: | 140 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
