| Title: | METODE NEVROEVOLUCIJE |
|---|
| Authors: | ID Mađarić, Sašo (Author)
ID Strnad, Damjan (Mentor) More about this mentor... 
ID Guid, Nikola (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Madaric_Saso_2013.pdf (5,83 MB)
MD5: FBC14D1BECD1B4862D4A06B0B4CCD23B
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Pri klasičnem razvoju nevronskih mrež za uporabo na različnih področjih umetne inteligence se pogosto srečujemo s problemom določanja optimalne topologije nevronske mreže, ki ima velik vpliv na njeno kvaliteto. V tem magistrskem delu smo se ukvarjali s problemom avtomatiziranega razvoja topologije nevronske mreže in njenega učenja z nevroevolucijskimi metodami. Področje, ki se ukvarja z razvojem nevronskih mrež s pomočjo evolucijskega algoritma, je nevroevolucija.
Preučili in implementirali smo nevroevolucijske metode NEAT, HyperNEAT in ES-HyperNEAT. Uspešnost metod smo preizkusili na eksperimentu z agenti. Agent se nahaja v okolju in poskuša pobrati čim več kosov hrane ter se izogniti sovražnikom oziroma zidovom.
Nevroevolucijske metode smo primerjali z metodo Q-učenje, ki za učenje nevronske mreže uporablja klasično metodo vzvratnega prenosa napake. Primerjali smo doseženo oceno in časovno zahtevnost. Rezultati so pokazali, da je najuspešnejša metoda HyperNEAT, sledita pa ji ES-HyperNEAT in NEAT. Metoda Q-učenje se je izkazala za najmanj uspešno, saj je glede na nevroevolucijske metode v podrejenem položaju tako po doseženi kriterijski oceni kot tudi po časovni zahtevnosti. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, nevroevolucija, evolucijski algoritem, nevronske mreže, razvoj nevronskih mrež, NEAT, HyperNEAT, ES-HyperNEAT |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [S. Mađarić] |
|---|
| Year of publishing: | 2013 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-41489 |
|---|
| UDC: | 004.032.26:004.832.3(043.3) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 17335318 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:1OF1WLB5 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 11.09.2013 |
|---|
| Views: | 2514 |
|---|
| Downloads: | 268 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
