| Title: | Uporaba umetne inteligence za reševanje zahtevnih inženirskih problemov |
|---|
| Authors: | ID Šikovec, Simon (Author)
ID Brezočnik, Miran (Mentor) More about this mentor... 
ID Klančnik, Simon (Comentor) |
|---|
| Files: |  VS_Sikovec_Simon_2013.pdf (1,81 MB)
MD5: D1BB22CFA06E58E6CBC20F629A173A29
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Undergraduate thesis |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FS - Faculty of Mechanical Engineering
|
|---|
| Abstract: | diplomsko delo opisuje različne metode umetne inteligence in njihovo uporabo v inženirstvu. V uvodnem delu je razčlenitev umetne inteligence in splošen opis, ki mu sledi nekaj primerov. S primeri, kot sta na primer optimizacija obdelovalnih parametrov in napovedovanje oziroma obnašanje sistema v prihodnosti, želimo pokazati, da je uporaba umetne inteligence učinkovit pristop za reševanje inženirskih problemov. Na koncu obeh primerov prikažemo, da je uporaba metod umetne inteligence učinkovita, saj je robustna, zmogljiva in za inženirske potrebe dovolj natančna. Danes vse bolj stremimo k čim večji avtomatizaciji in načrtovanju proizvodnih sistemov, ki nam dajejo najboljše rezultate. Uporaba umetne inteligence je velikokrat skoraj nujna, saj do neke mere nadomesti navzočnost človeka v proizvodnih sistemih. |
|---|
| Keywords: | Ključne besede: umetna inteligenca, nevronske mreže, genetski algoritmi, skupinska inteligenca, mehka logika, algoritem kolonije mravelj. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [S. Šikovec] |
|---|
| Year of publishing: | 2013 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-42066 |
|---|
| UDC: | 004.896:62(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 17600790 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:RNJB0WUH |
|---|
| Publication date in DKUM: | 26.11.2013 |
|---|
| Views: | 3440 |
|---|
| Downloads: | 519 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
