| Title: | ORODJA ZA STROJNO UČENJE - KLASIFIKACIJA |
|---|
| Authors: | ID Zacirkovnik, Andreja (Author)
ID Brumen, Boštjan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Zacirkovnik_Andreja_2013.pdf (2,58 MB)
MD5: 4A8AB7936965185FE427C277BBED22D9
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Diplomsko delo vsebuje teoretično osnovo strojnega učenja, podrobnejši opis podatkovnega rudarjenja ter njegove metode, natančneje klasifikacije. V drugem, praktičnem delu smo opisali tri prosto dostopna orodja, ki podpirajo strojno učenje ter metodo klasifikacije. Orodja smo testirali ter izmerili njihovo natančnost klasifikacije s statistično metodo cross-validation oz. prečnim preverjanjem klasifikacijske točnosti. Obravnavana in analizirana orodja, ki podpirajo metode strojnega učenja, so bila Weka, See5 in GATree. Rezultati analize so pokazali, da je od le teh najbolj natančno orodje za izvajanje klasifikacije program Weka. |
|---|
| Keywords: | Strojno učenje, podatkovno rudarjenje, klasifikacija, orodja, Cross-validation. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [A. Zacirkovnik] |
|---|
| Year of publishing: | 2013 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-42095 |
|---|
| UDC: | 004.4'24:004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 17504022 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:PLH73KIF |
|---|
| Publication date in DKUM: | 19.09.2013 |
|---|
| Views: | 4786 |
|---|
| Downloads: | 923 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
