| Title: | POSLOVNI POTENCIAL KONCEPTA BIG DATA |
|---|
| Authors: | ID Gavez, Patricija (Author)
ID Sternad, Simona (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UNI_Gavez_Patricija_2013.pdf (974,42 KB)
MD5: FADD17A0BAFEBB203D8AE320123CE78D
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Final seminar paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Informacije predstavljajo neotipljivo premoženje organizacij in so njihova pomembna konkurenčna prednost. Za najboljši izkoristek informacij se organizacije posložujejo poslovnega obveščanja, katerega glavna komponenta so podatkovne baze. Najbolj razširjene podatkovne baze so relacijske baze podatkov, pri katerih so podatki shranjeni v logično povezanih tabelah.
Trend povečane rasti količine podatkov je povzročil, da relacijske baze ne uspejo zadovoljiti potreb poslovnega obveščanja. Pojavil se je koncept Big Data in z njim povezane tehnologije za zajem, shranjevanje, obdelavo in izkoristek masovnih količin podatkov.
Big Data predstavljajo veliko poslovno priložnost tako za organizacije, ki se jih bodo posluževale pri poslovnem obveščanju, kot tudi za ponudnike programske opreme. Orodje Apache Hadoop, ki vsebuje dve pomembnejši komponenti – MapReduce in HDFS, je le ena izmed prepoznavnejših programskih rešitev na področju koncepta Big Data. Pomembna storitev, ki spada k velikim podatkovnim bazam je tudi računalništvo v oblaku, saj zadovoljuje zahteve s strani infrastrukture, prilagodljivosti storitve pa tudi varstva podatkov. |
|---|
| Keywords: | Big Data, tehnologije za obvladovanje Big Data, Apache Hadoop, MapReduce, HDFS, poslovno obveščanje, podatkovne baze, relacijske podatkovne baze, integracija podatkov, računalništvo v oblaku |
|---|
| Place of publishing: | Gorišnica |
|---|
| Publisher: | [P. Gavez] |
|---|
| Year of publishing: | 2013 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-42697 |
|---|
| UDC: | 004.6 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 11549980 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:JKFN3KNZ |
|---|
| Publication date in DKUM: | 04.11.2013 |
|---|
| Views: | 2674 |
|---|
| Downloads: | 510 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
