| Title: | IRB bonitetni model za slovensko prebivalstvo |
|---|
| Authors: | ID Kolar, Jasmina (Author)
ID Bokal, Drago (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Kolar_Jasmina_2014.pdf (1,55 MB)
MD5: 0212B19D073ACDA321734CCBD1F9D27C
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FNM - Faculty of Natural Sciences and Mathematics
|
|---|
| Abstract: | V Sloveniji je kredit najbolj razširjen financni produkt kreditiranja prebivalstva. Ker pa je
banka ob izdaji kredita izpostavljena dolocenemu tveganju financne izgube, je pomembno,
da ima zgrajen ucinkovit sistem upravljanja s kreditnim tveganjem. Ucinkovito pomoc pri
spremljanju kreditov in celotnega portfelja omogoca IRB pristop.
V magistrskem delu z uporabo IRB pristopa razvijemo nov bonitetni model za ocenjevanje
kreditnega tveganja, prilagojenega slovenskemu prebivalstvu. Pri tem uporabimo zgodovinske
podatke banke X, na podlagi katerih razvijemo model, ki napoveduje, ali je nek komitent
zmožen odplacati kredit (ostane placnik) ali ne (postane neplacnik).
Ker gre za delo iz financno-matematicnega podrocja, je razdeljeno na tri dele. V prvem delu
je na kratko predstavljen financni oz. bancni vidik dela. Drugi del predstavlja matematicni
vidik ter jedro magistrskega dela, saj v njem razvijem bonitetni model za slovensko prebivalstvo.
V tretjem delu je predstavljen konkreten primer uporabe razvitega bonitetnega
modela. |
|---|
| Keywords: | IRB, kreditno tveganje, bonitetni model, modeliranje, ROC analiza, odlocitveno drevo, binarna logisticna regresija |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [J. Kolar] |
|---|
| Year of publishing: | 2014 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-46722 |
|---|
| UDC: | 330.4(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 20925192 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:6ZMEWPRO |
|---|
| Publication date in DKUM: | 09.12.2014 |
|---|
| Views: | 2782 |
|---|
| Downloads: | 418 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FNM
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
