| Title: | AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE NOSU IZ DIGITALNIH POSNETKOV S POSTOPKI RAČUNALNIŠKEGA VIDA |
|---|
| Authors: | ID Kotnik, Jadran (Author)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Kotnik_Jadran_2015.pdf (1,99 MB)
MD5: E6AC05B04FBA3E45C995547270257FA5
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V tem diplomskem delu se ukvarjamo z avtomatskim razpoznavanjem nosu in njegovo segmentacijo v digitalnih posnetkih. Rezultat našega dela je algoritem, ki vrača natančen obris nosu. Za razpoznavanje obrobe nosu smo uporabili modele, za iskanje konice nosu in nosnic pa smo uporabili iskanje svetlejših oziroma temnejših področij. Uspešnost našega algoritma smo nato preverili na zbirki 50 slik. Ugotovili smo, da je razpoznavanje obrobe nosu v večini slik dobro, razen v izjemnih primerih, kjer razpoznamo napačni del slike. Če uporabimo za prepoznavanje nosu modele, potem je bila Hausdorffova razdalja v povprečju enaka 3,221 mm s standardnim odklonom 2,320 mm, t.i. povprečna Hausdorffova razdalja pa je bila v povprečju 1,080 mm s standardnim odklonom 0,696 mm. Algoritem na izhodu oblikuje maske prepoznanih komponent nosu, katere lahko uporabimo v naprednejših aplikacijah. |
|---|
| Keywords: | računalniški vid, prepoznavanje nosu, razpoznavanje vzorcev, digitalna obdelava slik |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | J. Kotnik |
|---|
| Year of publishing: | 2015 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-54495 |
|---|
| UDC: | 004.932(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 19311382 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:KQI43IWP |
|---|
| Publication date in DKUM: | 15.10.2015 |
|---|
| Views: | 2602 |
|---|
| Downloads: | 115 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
