Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
UPORABA PODATKOVNIH BAZ NEWSQL PRI OBDELAVI VELIKIH KOLIČIN PODATKOV
Avtorji:
ID
Bunderl, Rajko
(
Avtor
)
ID
Ojsteršek, Milan
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
VS_Bunderl_Rajko_2015.pdf
(1,85 MB)
MD5: 8D5DBDF06359029E755A45058958B39F
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V diplomski nalogi smo predstavili osnovne koncepte podatkovnih baz NoSQL in NewSQL. V obeh skupinah smo predstavili njihovo arhitekturo in našteli njihove pripadnike. Podrobneje smo se osredotočili na podatkovni sistem VoltDB. V praktičnem delu diplomske naloge smo za potrebe analiziranja uporabili podatke podatkovne baze nacionalne infrastrukture odprtega dostopa. Podatkovna baza je sestavljena iz metapodatkov o publikacijah in njihovih avtorjih. Naš cilj je bil analizirati razširljivost podatkovne baze VoltDB ter hitrosti izvajanja transakcij po določenem iskanem nizu. Filtri iskanja nam na podlagi podanega iskanega niza filtrirajo najpogostejše metapodatke ter jih razporedijo v določeno strukturo najpogostejših zadetkov. Pri veliki količini podatkov narašča časovna zahtevnost ustvarjanja posameznega filtra. Za analiziranje smo uporabili čase izvajanja transakcij na enem strežniku ter jih primerjali s časi, ko je podatkovna baza razširjena na dveh strežnikih. Ugotovili smo, da z razširljivostjo VoltDB-ja na dva strežnika pohitrimo časovno zahtevnost izvajanja transakcij.
Ključne besede:
podatkovne baze
,
NewSQL
,
NoSQL
,
VoltDB
Kraj izida:
[Maribor
Založnik:
R. Bunderl
Leto izida:
2015
PID:
20.500.12556/DKUM-54970
UDK:
004.65(43.2)
COBISS.SI-ID:
19452438
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:VJN2HTDT
Datum objave v DKUM:
18.03.2016
Število ogledov:
1478
Število prenosov:
102
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
USAGE OF NEWSQL DATABASES FOR PROCESSING OF BIG DATA
Opis:
In the diploma thesis we present basic concepts of the NoSQL and NewSQL databases. We present both architectures and their representative implementations. In detail, we focus on the VoltDB implementation of the NewSQL database. In the practical part of this thesis we use the data from the national open access infrastructure. The data consists of metadata about publications and their authors. Our goal was to analyse the scaling capabilities of the VoltDB database and the speed of transactions occurring while searching the database with a defined search string. Using search filters, we output a list of top N search hits and their metadata. Thus, the time complexity of each search filter increases with the number of metadata. During the analysis we measured the transaction execution times on a database installed on one server and compared them with execution times measured on a database installed on two servers. We showed that we can speed up the transaction execution times by scaling the database to two servers.
Ključne besede:
databases
,
NewSQL
,
NoSQL
,
VoltDB
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
