| Title: | Tehnologije sledenja avtomobilskih plaščev |
|---|
| Authors: | ID Đuričić, Milan (Author)
ID Roblek, Matjaž (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Duricic_Milan_2016.pdf (1,85 MB)
MD5: 55DE7D4ABD9446C0D4C6AFD8DC1ECD83
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Organization: | FOV - Faculty of Organizational Sciences in Kranj
|
|---|
| Abstract: | Danes imamo v svetu veliko število podjetij, ki izdelujejo avtomobilske plašče, kot so Hankook, Vredestein, Michelin, Bridgestone, Continental, Pirelli in še veliko drugih. Vsako od njih se bori za svoj delež na trgu. Poleg cene, ki je kupcu pomembna, je zelo pomembna tudi kakovost plaščev. Med kakovostne karakteristike avtoplašča uvrščamo oprijem na mokrem in suhem cestišču, zaviralno pot, oprijem v ovinkih, porabo goriva, hrup, ki ga povzroča med vožnjo, ipd. V referenčnem podjetju vedno stremimo k zagotavljanju vrhunske kakovosti izdelkov. Da bi lahko sledili izdelku in vsem komponentam izdelka od samega začetka referenčnega procesa do uporabe izdelka na trgu, smo se odločili, da bomo izboljšali sledljivost avtomobilskih plaščev z uvedbo črtne kode. S tem bi hitreje odkrivali napake v samem referenčnem procesu in preprečevali, da avtoplašči, ki ne izpolnjujejo kakovostnih zahtev, pridejo na trg, tj. do kupca. Če bi do tega prišlo, pa bi lahko na podlagi podatkov, vgrajenih v črtno kodo, ugotavljali vir težav oz. vzrok za nastanek slabe kakovosti avtoplašča. S črtno kodo bi omogočili tudi avtomatizacijo procesa izdelave avtoplaščev, saj nam današnja tehnologija omogoča opustitev ročnega dela tam, kjer je nepotrebno. S črtno kodo najlažje in najenostavnejše zajamemo podatke, ki jih shranimo v bazo podatkov za kasnejši vpogled in analize. |
|---|
| Keywords: | kakovost, plašč, sledljivost, črtna koda, podatki |
|---|
| Place of publishing: | Kranj |
|---|
| Year of publishing: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-57253 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 7544083 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:J7C8SLEK |
|---|
| Publication date in DKUM: | 25.03.2016 |
|---|
| Views: | 938 |
|---|
| Downloads: | 132 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FOV
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
