| Title: | PREPOZNAVANJE PREPROSTIH GEST S POMOČJO SENZORJA KINECT |
|---|
| Authors: | ID Rojko, Primož (Author)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) More about this mentor... 
ID Šavc, Martin (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Rojko_Primoz_2016.pdf (3,26 MB)
MD5: DEF3F8AA42903B2E743EE18FE14DE50B
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu raziskujemo problem zaznavanja gest s pomočjo senzorja Kinect. Z razvojem naše aplikacije želimo odstraniti potrebo po standardnih vhodnih napravah. Razvili smo aplikacijo za prepoznavanje gest, ki zazna tako statične kot dinamične geste. Naša aplikacija temelji na obdelavi slikovnih podatkov, ki jih zajemamo s senzorjem Kinect. Iz zajetih podatkov z naprednimi postopki računalniškega vida izluščimo ključne značilnice, ki definirajo uporabnikovo gibanje. Časovno zaporedje teh značilnic uporabimo v naprednem algoritmu "Dynamic Time Warping" za klasifikacijo gest. Končno aplikacijo je testiralo 7 uporabnikov v 3 različnih eksperimentih. Na podlagi tega smo ocenili uspešnost naše rešitve. Aplikacija je kljub določenim pomanjkljivostim dosegla povprečno uspešnost okrog 88 odstotkov. Na podlagi rezultatov smo ugotovili, da aplikacija ustreza zastavljenim ciljem in potrjuje večino postavljenih hipotez. Izkazalo se je, da bi lahko naš algoritem uspešno uporabili kot napreden uporabniški vmesnik v komunikaciji človek – stroj praktično v kateri koli aplikaciji. |
|---|
| Keywords: | Microsoft Kinect, gesta, prepoznavanje gest, algoritem dinamičnega časovnega sledenja, računalniški vid, konveksna lupina |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | P. Rojko |
|---|
| Year of publishing: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-57300 |
|---|
| UDC: | 004.352.24:681.586(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 19459350 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:AXMEEDSA |
|---|
| Publication date in DKUM: | 14.03.2016 |
|---|
| Views: | 2123 |
|---|
| Downloads: | 209 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
