| Title: | BONITETNA OCENA IN RAČUNALNIŠKA PODPORA IZRAČUNA - NA PRIMERU BANKE X |
|---|
| Authors: | ID Vrečko, Tanja (Author)
ID Markovič Hribernik, Tanja (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Vrecko_Tanja_2016.pdf (1,61 MB)
MD5: 9938D620DEC2DF9F6F0986C7875A759B
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Undergraduate thesis |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Eden izmed ključnih načinov obvladovanja kreditnega tveganja je razvrščanje dolžnikov v bonitetne skupine. Za lažje razvrščanje dolžnikov se je v banki X razvila računalniška aplikacija imenovana »Bonitetno poročilo«, ki na podlagi računovodskih izkazov in bonitetnega modela razvrsti dolžnika v bonitetni razred.
V diplomski nalogi sem predstavila računalniško aplikacijo v banki X, ki je nastala v banki zaradi poenotenega in lažjega izračuna ter razvrščanja dolžnikov v bonitetne skupine s praktičnim primerom izračuna. Aplikacija omogoča prenos računovodskih izkazov iz baz banke, izpis poročila s podatki bilance stanja in izkaza poslovnega izida ter izračunom bonitetnega razreda. Osnova za izračun je bonitetni model, ki poleg izbranih kazalnikov upošteva še ostala merila (zamude, blokade, restrukturirana finančna sredstva) in omejitvene kriterije kazalnikov, ki so del izračuna od leta 2015 in zadnja nadgradnja, ta pa omogočajo bolj točen izračun. Kljub temu ugotavljamo, da so določena odstopanja v praksi še vedno mogoča, zaradi specifičnosti pa je vnos le-teh v bonitetni model nemogoč. |
|---|
| Keywords: | kreditno tveganje, bonitetna razvrstitev, bonitetne skupine, bonitetni model |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [T. Vrečko] |
|---|
| Year of publishing: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-58450 |
|---|
| UDC: | 336.71 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 12724252 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:PK3LUGDE |
|---|
| Publication date in DKUM: | 28.03.2017 |
|---|
| Views: | 1202 |
|---|
| Downloads: | 184 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
