| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:NADGRADNJA ČLOVEŠKO PODPRTEGA GENETSKEGA ALGORITMA Z ELEMENTI VEČPREDSTAVNOSTI
Avtorji:ID Kolbl, Eva (Avtor)
ID Šprogar, Matej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Kolbl_Eva_2016.pdf (2,76 MB)
MD5: D2779AE3700D6EE2D48FD8F6846C6757
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo najprej predstavili zastavljen problem glede nagradnje človeško podprtega genetskega algoritma. Začeli smo spoznavati osnovne lastnosti genetskih algoritmov. Pregledali smo članke s področja človeško podprtega genetskega algoritma, predvsem članek Alexandra Kosorukoffa, ki je začetnik raziskav na področju človeško podprtega genetskega algoritma. Vpeljali smo način merjenja kreativnosti, s katerim smo preverjali naše hipoteze. Nato smo predstavili izdelan prototip aplikacije, ki omogoča dodajanje elementov večpredstavnosti k odgovorom. Za lažje razumevanje smo nato razvito aplikacijo primerjali s podobnimi aplikacijami - Free knowledge exchange, Wikipedio, forumi, Quoro, Yahoo Anwser in s StackOverflow. Sledila je izdelava ankete, izvedba ankete in analiza podatkov. Ugotovili smo, da lahko potrdimo hipotezo, da elementi večpredstavnosti vplivajo pozitivno, hipoteze o povečanju uporabe ob uvedbi elementov večpredstavnosti pa ne moremo ne potrditi ne zavreči.
Ključne besede:človeško podprti genetski algoritem, elementi večpredstavnosti, genetski algoritem, kreativnost
Kraj izida:[Maribor
Založnik:E. Kolbl
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-59355 Novo okno
UDK:004.4'27(043.2)
COBISS.SI-ID:19603734 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:DTRXJ9XU
Datum objave v DKUM:30.05.2016
Število ogledov:1715
Število prenosov:153
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:UPGRADING THE HUMAN BASED GENETIC ALGORITHM WITH MULTIMEDIA ELEMENTS
Opis:In this Master thesis, we presented the problem with regard to upgrading human-based genetic algorithm first. We started to learn about the basic characteristic of genetic algorithms. We reviewed the articles on human-based genetic algorithm, in particular the Alexander Kosorukoff article, who was pioneer researcher in the field of human-based genetic algorithm. We introduced a method of measuring creativity with which we have verified our hypothesis. Then we will present the prototype application that allows you to add multimedia elements to answers. For easier understanding, we then compared developed application with similar applications - Free Knowledge Exchange, Wikipedia, forums, Quoro, Yahoo Anwser and Stackoverflow. After that we designed and implemented the survey and analyzed all the data. We can confirm the hypothesis that the multimedia elements have positive effect, but we could neither confirm nor discard the hypothesis of an increase in the use after the introduction of multimedia elements.
Ključne besede:Human based genetic alghoritms, multimedia elements, genetic algorithm, creativity


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici