| Title: | NADGRADNJA ČLOVEŠKO PODPRTEGA GENETSKEGA ALGORITMA Z ELEMENTI VEČPREDSTAVNOSTI |
|---|
| Authors: | ID Kolbl, Eva (Author)
ID Šprogar, Matej (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Kolbl_Eva_2016.pdf (2,76 MB)
MD5: D2779AE3700D6EE2D48FD8F6846C6757
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu smo najprej predstavili zastavljen problem glede nagradnje človeško podprtega genetskega algoritma. Začeli smo spoznavati osnovne lastnosti genetskih algoritmov. Pregledali smo članke s področja človeško podprtega genetskega algoritma, predvsem članek Alexandra Kosorukoffa, ki je začetnik raziskav na področju človeško podprtega genetskega algoritma. Vpeljali smo način merjenja kreativnosti, s katerim smo preverjali naše hipoteze. Nato smo predstavili izdelan prototip aplikacije, ki omogoča dodajanje elementov večpredstavnosti k odgovorom. Za lažje razumevanje smo nato razvito aplikacijo primerjali s podobnimi aplikacijami - Free knowledge exchange, Wikipedio, forumi, Quoro, Yahoo Anwser in s StackOverflow. Sledila je izdelava ankete, izvedba ankete in analiza podatkov. Ugotovili smo, da lahko potrdimo hipotezo, da elementi večpredstavnosti vplivajo pozitivno, hipoteze o povečanju uporabe ob uvedbi elementov večpredstavnosti pa ne moremo ne potrditi ne zavreči. |
|---|
| Keywords: | človeško podprti genetski algoritem, elementi večpredstavnosti, genetski algoritem, kreativnost |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | E. Kolbl |
|---|
| Year of publishing: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-59355 |
|---|
| UDC: | 004.4'27(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 19603734 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:DTRXJ9XU |
|---|
| Publication date in DKUM: | 30.05.2016 |
|---|
| Views: | 1716 |
|---|
| Downloads: | 153 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
