| Title: | UMETNI IMUNSKI SISTEM - S STRANI BIOLOGIJE NAVDIHNJENO RAČUNANJE |
|---|
| Authors: | ID Barovič Karpov, Andrej (Author)
ID Mernik, Marjan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Barovic_Karpov_Andrej_2016.pdf (1,67 MB)
MD5: 9A723CA8D2608CCDFD1A6D2547F1B77C
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Cilj magistrskega dela je opis (njihova sestava in princip, po katerem delujejo), implementacija algoritmov umetnega imunskega sistema (AIS) in njihova integracija v obstoječo EARS okolje. V AIS skupino algoritmov spadajo CLONALG, NSA, aiNET in drugi. Te algoritme smo primerjali z ostalimi optimizacijskimi algoritmi, kot so: PSO, DE, ABC, in TLBO. Primerjavo med algoritmi smo izvedli na CEC skupini problemov in pri tem uporabili statistične teste (NHST) ter novejši pristop CRS4EAs.
Rezultati vsake generacije so bili podvrženi dodatnim testom za ugotavljanje eksploracijskih (raziskovalnih) in eksploatacijskih (izkoriščevalnih) lastnosti algoritma AIS. |
|---|
| Keywords: | inteligentni sistemi, evolucijsko računanje, evolucijski algoritmi, evolucijske strategije, genetsko programiranje, genetski algoritmi, umetni imunski sistem |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [A. Barovič Karpov] |
|---|
| Year of publishing: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-60364 |
|---|
| UDC: | 004.89:615.37(043) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 19696662 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:ZBDEUCWD |
|---|
| Publication date in DKUM: | 07.07.2016 |
|---|
| Views: | 2459 |
|---|
| Downloads: | 152 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
