| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Zlivanje podatkov iz pospeškometra, magnetometra in žiroskopa
Avtorji:ID Prosen, Nataša (Avtor)
ID Svečko, Rajko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Sarjaš, Andrej (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Prosen_Natasa_2016.pdf (2,56 MB)
MD5: C1E5FB8A20BAAC7F5F8D258808383B40
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Delo diplomskega projekta/projektno delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Zaradi motenj, ki jih ima signal mikroelektro-mehanskih senzorjev, pri obdelavi njihovih podatkov, pogosto uporabljamo metodo filtriranja imenovano zlivanje podatkov. V tem diplomskem delu je opisano, kako z zlivanjem podatkov s kalmanovim filtrom pridobiti orientacijske kote iz pospeškometra, magnetometra in žiroskopa. Na podlagi modela senzorja v prostoru stanj, bo na digitalni signalni krmilnik implementiran rekurzivni kalmanov filter, v obliki programske kode v C jeziku. Cilj je analizirati vpliv posameznih parametrov na končni, filtriran signal. Določitev parametrov bo potekala eksperimentalno. Glavni cilj je, nastaviti parametre filtra, tako da imajo podatki o orientacijskem kotu čim manj motenj, so bolj robustni ter pripravljeni za nadaljnjo obdelavo.
Ključne besede:zlivanje podakov, kalmanov filter, določitev orientacije v prostoru, odpravljanje motenj
Kraj izida:Maribor
Založnik:[N. Prosen]
Leto izida:2016
PID:20.500.12556/DKUM-60400 Novo okno
UDK:621.3
COBISS.SI-ID:20403478 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:YYCPCEAP
Datum objave v DKUM:22.03.2017
Število ogledov:2448
Število prenosov:378
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Data fusion using accelerometer, magnetometer and gyroscope
Opis:For signal processing, due to errors that occur in the measured signal of microelectromechanical systems, method called sensor fusion is used. In this bachelor’s thesis, we explain, how to measure orientation from accelerometer, magnetometer and gyroscope, using sensor fusion method called Kalman filter. Based on sensors state space model, recursive Kalman filter in C code is implemented on digital signal controller. The objective is to analyze impact of covariance matrix on final result. The main objective is calibrating filter and finding the optimal parameters, so that final result of orientation angle has least measurement errors and is useful in further signal processing.
Ključne besede:sensor fusion, Kalman filter, orientation measurement in space, reduction of measurement error


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici