| Title: | SELEKTIVNO DOLOČANJE OKVARJENEGA IZVODA OB ZEMELJSKEM STIKU V DISTRIBUCIJSKEM OMREŽJU |
|---|
| Authors: | ID Jelenc, Bogomil (Author) ID Pihler, Jože (Mentor) More about this mentor...  |
| Files: | MAG_Jelenc_Bogomil_2016.pdf (4,53 MB) MD5: B8A01DD2372585A8BACDF29B157744AE
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Umetne nevronske mreže postajajo zelo uporabne za podporo dispečerjem pri vodenju obratovanja distribucijskih elektroenergetskih sistemov. Odlično se izkažejo predvsem pri prepoznavanju vzorcev različnih signalov, kar je v bistvu osnova delovanja zaščitnih naprav v elektroenergetskem sistemu. Magistrsko delo podaja način določanja okvarjenega izvoda v razdelilni transformatorski postaji pri zemeljskem stiku, tudi visokoohmskem, z uporabo nevronske mreže s povezavami naprej (feed forward artificial neuron network). Nevronska mreža je naučena z nadzorovano metodo z uporabo algoritma povratnega napredovanja (angl. backpropagation). Za učenje so bili uporabljeni posnetki realne okvare. Validacija nevronske mreže je prav tako narejena na posnetkih realne okvare vendar ne istih kot so bili uporabljeni za učenje. Rezultati so pokazali izjemno zanesljivost določanja prisotnosti okvare v sistemu in določanja okvarjenega izvoda. |
|---|
| Keywords: | nevronska mreža, umetni nevron, umetna inteligenca, distribucijsko omrežje, zemeljski stik |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [B. Jelenc] |
|---|
| Year of publishing: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-61934  |
|---|
| UDC: | 004.383.8:004.896(043) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 19781398  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:5DLFTFSG |
|---|
| Publication date in DKUM: | 13.09.2016 |
|---|
| Views: | 2243 |
|---|
| Downloads: | 195 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |