| Title: | UPORABA METOD UMETNE INTELIGENCE PRI ODZIVU NA IZREDNE DOGODKE V SISTEMU RAVNANJA Z ODPADKI |
|---|
| Authors: | ID Kropf, Peter (Author)
ID Strnad, Damjan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Kropf_Peter_2016.pdf (1,61 MB)
MD5: 380867919A260C6B40A0A67892B88345
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Undergraduate thesis |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Ravnanje z odpadki zajema zbiranje, prevažanje, predelavo in odstranjevanje odpadkov, vključno s kontrolo tega ravnanja. Izvajalci si zbiranje in odvoz organizirajo glede na potrebe in razpoložljive vire. Zaradi velikega števila odjemalcev, posod, vozil in voznikov se vnaprej pripravljajo urniki, ki so pripravljeni tako, da se viri znotraj podjetja izkoriščajo optimalno.
V fazi izvajanja pogosto pride do nepredvidenih dogodkov, ki onemogočijo normalno izvajanje odvozov po urniku.
V diplomskem delu se posvečamo uporabi metod umetne inteligence, s katerimi želimo izboljšati odzivnost sistema izvajalca odvoza odpadkov na izredne dogodke. Pri tem se podrobno posvetimo analizi razpoložljivih podatkov in iskanju najboljšega modela predstavitve sistema ravnanja z odpadki v digitalni obliki primerni za avtomatske obdelave, v nadaljevanju pa iskanju primernega načina vnosa izrednih dogodkov v sistem v realnem času. V nadaljevanju z uporabo diskretnih optimizacijskih metod in avkcijskega algoritma določimo najoptimalnejšo spremembo sistema in obvestimo vse deležnike sistema o spremembah v seznamu opravil. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, ravnanje z odpadki, izredni dogodki, avkcijski algoritem |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | P. Kropf |
|---|
| Year of publishing: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-62009 |
|---|
| UDC: | 004.896:621.039.73(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 19917590 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:P9PSLRXB |
|---|
| Publication date in DKUM: | 13.09.2016 |
|---|
| Views: | 1368 |
|---|
| Downloads: | 105 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
