| Title: | Pohitritev transformacije domnevnih razdalj |
|---|
| Authors: | ID Žlaus, Danijel (Author) ID Mongus, Domen (Mentor) More about this mentor...  |
| Files: | MAG_Zlaus_Danijel_2016.pdf (6,77 MB) MD5: 78A2715B74A1A86C6C8CF6A6E44D16A4
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu opisujemo pohitritev transformacije domnevnih razdalj, ki je izpeljanka tradicionalnih algoritmov transformacij razdalj. Transformacije razdalj običajno delujejo nad dvodimenzionalnimi binarnimi slikami, kjer vsakemu elementu ospredja določijo oddaljenost do najbližjega elementa ozadja. Kadar slika ni binarna, je nad njo potrebno izvesti dodano predprocesiranje, ki vključuje korak binarizacije. Nasprotno pa lahko transformacijo domnevnih razdalj uporabimo neposredno nad sivinskimi, barvnimi in multispektralnimi slikami in se tako izognemo pogoste neželenemu predprocesiranju. Slabost tega pristopa pa je časovna zahtevnost, ki je v naivni implementaciji kar O(N^2.5). V magistrskem delu predstavimo pohitren algoritem transformacije domnevnih razdalj ter teoretično analizo njegove časovne zahtevnosti. Nad implementiranim algoritmom izvedemo tudi meritve, s čimer potrdimo teoretične časovne zahtevnosti pohitrenega pristopa, ki je enaka O(N^1.5) v pričakovanem ter O(N^2) v najslabšem primeru. |
|---|
| Keywords: | matematična morfologija, transformacija domnevnih razdalj, transformacija razdalj, časovna zahtevnost, optimizacijske metode |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | D. Žlaus |
|---|
| Year of publishing: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-62069  |
|---|
| UDC: | 004.93'11(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 19836182  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:FIOSK6PM |
|---|
| Publication date in DKUM: | 06.09.2016 |
|---|
| Views: | 1849 |
|---|
| Downloads: | 191 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |