| Title: | ANALIZA IN PRIMERJAVA PLATFORM ZA PODATKOVNO RUDARJENJE RAPIDMINER IN WEKA |
|---|
| Authors: | ID Miloševič, Aleksej (Author)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) More about this mentor... 
ID Karakatič, Sašo (Comentor) |
|---|
| Files: |  UN_Milosevic_Aleksej_2016.pdf (2,22 MB)
MD5: 0744BCFA7DA7EDAE61F60817F550DC51
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V pričujočem diplomskem delu sta analizirani in primerjani splošnonamenski platformi za podatkovno rudarjenje RapidMiner in Weka. V uvodnem delu diplomskega dela so razložene osnove strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja ter podrobneje definirane metode dela, ki so uporabljene v praktičnem delu. Primerjava je razdeljena na teoretični in eksperimentalni del. V teoretičnem delu so na podlagi definirane metodologije identificirane pomembne lastnosti orodij in primerjane med seboj, v eksperimentalnem delu pa sta primerjani točnost in F-Mera implementacij algoritmov k-najbližjih sosedov, Naključni gozdovi in Naivni Bayes. S pomočjo statističnih testov je bilo ugotovljeno, da se nobena izvedenka algoritma od drugega statistično pomembno ne razlikuje. |
|---|
| Keywords: | strojno učenje, klasifikacija, primerjava, RapidMiner, Weka |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | A. Miloševič |
|---|
| Year of publishing: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-62086 |
|---|
| UDC: | 004.65(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 19991062 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:JGSVWTSO |
|---|
| Publication date in DKUM: | 16.09.2016 |
|---|
| Views: | 2179 |
|---|
| Downloads: | 271 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
