| Title: | OPTIČNO PREPOZNAVANJE ZNAKOV V AVTOMATIKI |
|---|
| Authors: | ID Brečko, Simon (Author)
ID Hace, Aleš (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Brecko_Simon_2016.pdf (3,17 MB)
MD5: 6077BF0988F45E623776D85502331155
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Undergraduate thesis |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Področje optičnega prepoznavanja znakov trenutno stagnira, saj pri pretvarjanju papirnih oblik v elektronsko dejansko že obstaja vse, kar si človek zaželi. Področje robotskega vida je vsekakor v vzponu že nekaj časa, predvsem pri večanju števila in izboljševanju humanoidov ter samovozečih avtov. V avtomatiki je optično prepoznavanje znakov zelo razširjeno, predvsem v farmacevtski in prehrambeni industriji. Tam je namreč potrebna kontrola variabilno natisnjenih podatkov na proizvodih. Odločil sem se razviti lasten sistem za prepoznavanje znakov, ki se lahko uporabi v avtomatiki.
V uvodu je predstavljena tehnika prepoznavanja znakov in izgradnja mojega sistema. V nadaljevanju je predstavljeno generiranje G-kode, katero lahko uporabimo pri CNC strojih. Na koncu je prikazano testiranje programa. |
|---|
| Keywords: | optično prepoznavanje znakov, avtomatizacija, G-koda |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | S. Brečko |
|---|
| Year of publishing: | 2016 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-62591 |
|---|
| UDC: | 004.352.242(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 20117526 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:1H3C0WE6 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 21.09.2016 |
|---|
| Views: | 1440 |
|---|
| Downloads: | 101 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
