| Title: | Zaznavanje obrazov v video vsebinah in njihova klasifikacija |
|---|
| Authors: | ID Močnik, Grega (Author)
ID Kačič, Zdravko (Mentor) More about this mentor... 
ID Zimšek, Danilo (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Mocnik_Grega_2017.pdf (2,32 MB)
MD5: DAB5704234CD6411CE91B76F2A45CE72
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Namen magistrskega dela je razviti sistem, ki zna učinkovito zaznati obraz v video vsebinah. Izdelali smo sistem, ki zazna obraz in ga klasificira za nadaljnjo obravnavo v drugih sistemih. Razložili smo proces zaznave in prepoznave obraza, napisali kratek pregled tehnologij in algoritmov, ki se uporabljajo danes. Predstavili smo princip zaznave obraza v video vsebinah, ki je neodvisen od vira video vsebine. Uporabljeni metodi za zaznavo obrazov sta analiza glavnih komponent in razvrščanje značilk s Haarovimi razvrščevalniki. Pri izvedbi sistema zaznave obrazov v video vsebinah smo uporabili funkcije iz knjižnice OpenCV. Sistem je bil razvit v programskem jeziku Python, saj smo želeli ustvariti sistem, ki je med drugim tudi prenosljiv med platformami. Sistem se je med testiranjem izkazal za učinkovitega, z določenimi izboljšavami pa bo koristna osnova za nadaljnjo procesiranje in prepoznavo obrazov. |
|---|
| Keywords: | zaznavanje obraza, prepoznava obraza, analiza glavnih komponent, Haarov klasifikator, video |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | G. Močnik |
|---|
| Year of publishing: | 2017 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-65736 |
|---|
| UDC: | 004.93'1(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 20624150 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:BWYU0JEQ |
|---|
| Publication date in DKUM: | 25.05.2017 |
|---|
| Views: | 2096 |
|---|
| Downloads: | 294 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
