| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Uporaba analitike besedil za samodejno gradnjo semantične mreže na osnovi ključnih besed
Avtorji:ID Majer, Črtomir (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Majer_Crtomir_2017.pdf (6,02 MB)
MD5: 2C24BA6067428F5675366468D68AE092
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo se spopadli s problemom samodejne gradnje računalniške baze znanja, z uporabo analitike besedil in tehnik nenadzorovanega strojnega učenja. Definirali in implementirali smo proces, ki je zmožen iz domensko-specifičnega korpusa besedil ustvariti semantično mrežo. Ta vsebuje ključne koncepte in relacije med njimi, ki se pojavljajo znotraj izbranega področja, katerega določimo s ključnimi besedami. Pri tem uporabimo številne metode, kot so procesiranje naravnega jezika, odprto pridobivanje informacij, vektorska predstavitev besed (word2vec), gručenje in druge tehnike odkrivanja znanja. Predstavimo tudi lastne rešitve in izboljšave, ki pripomorejo k uspešnejši gradnji semantične mreže.
Ključne besede:analitika besedil, semantična mreža, odprto pridobivanje informacij, word2vec, nenadzorovano učenje
Kraj izida:[Maribor
Založnik:Č. Majer
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/DKUM-66528 Novo okno
UDK:004.82:004.65(043.2)
COBISS.SI-ID:20969238 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:XI2KR2SA
Datum objave v DKUM:17.10.2017
Število ogledov:1525
Število prenosov:206
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Using text analytics to automatically build semantic networks based on keywords
Opis:In this master's thesis, we tackle the problem of automatic knowledge database construction, using text analytics and unsupervised machine learning techniques. We've defined and implemented a process, capable of building a semantic network from a domain-specific corpus. A network includes key concepts and relationships, occurring within selected domain, that is defined by keywords. To achieve that, we used a number of methods, such as natural language processing, open information extraction, word embedding (word2vec), clustering and other techniques for knowledge discovery. We also introduced our own solutions and improvements that contribute to a successful construction of a semantic network.
Ključne besede:text analytics, semantic network, open information extraction, word2vec, unsupervised learning


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici