| Title: | Uporaba analitike besedil za samodejno gradnjo semantične mreže na osnovi ključnih besed |
|---|
| Authors: | ID Majer, Črtomir (Author)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Majer_Crtomir_2017.pdf (6,02 MB)
MD5: 2C24BA6067428F5675366468D68AE092
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu smo se spopadli s problemom samodejne gradnje računalniške baze znanja, z uporabo analitike besedil in tehnik nenadzorovanega strojnega učenja. Definirali in implementirali smo proces, ki je zmožen iz domensko-specifičnega korpusa besedil ustvariti semantično mrežo. Ta vsebuje ključne koncepte in relacije med njimi, ki se pojavljajo znotraj izbranega področja, katerega določimo s ključnimi besedami. Pri tem uporabimo številne metode, kot so procesiranje naravnega jezika, odprto pridobivanje informacij, vektorska predstavitev besed (word2vec), gručenje in druge tehnike odkrivanja znanja. Predstavimo tudi lastne rešitve in izboljšave, ki pripomorejo k uspešnejši gradnji semantične mreže. |
|---|
| Keywords: | analitika besedil, semantična mreža, odprto pridobivanje informacij, word2vec, nenadzorovano učenje |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | Č. Majer |
|---|
| Year of publishing: | 2017 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-66528 |
|---|
| UDC: | 004.82:004.65(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 20969238 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:XI2KR2SA |
|---|
| Publication date in DKUM: | 17.10.2017 |
|---|
| Views: | 1527 |
|---|
| Downloads: | 206 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
